
2026 OpenAI GPT-5.6 官方 API 价格表:GPT Token 单价、输入输出缓存如何读
摘要
OpenAI GPT-5.6 官方 API 价格表为开发者、团队和对账单用户提供了清晰的定价依据,帮助你直接对照账单上的 Token 使用量,区分 ChatGPT Plus 与纯 API 的使用差异。2026 年最新数据(GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三个主模型)已于 2026 年 7 月 30 日完成大更新,本指南带你一步步读懂单价、缓存机制,并给出可执行的计算方法和风险边界,适合每月 Token 消耗超过百万的用户进行对账和成本控制。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI 正式推出 GPT-5.6 系列,包含 Sol、Terra、Luna 三个定位明确的模型,全部通过官方 API 发布。最新价格已于 7 月 30 日调整,主要通过优化模型架构实现降本:Terra 降 20%,Luna 降 80%,Sol 保持不变。缓存功能(Prompt Caching)作为新机制,显著降低重复输入成本。
以下是截至 2026 年 8 月的官方价格表(标准上下文 <270K tokens,单位:USD / 1M tokens):
| 模型 | 输入(Input) | 缓存输入(Cached input) | 输出(Output) | 缓存写入(Cache writes) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $0.50 | $30.00 | $6.25 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 | $2.50 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 | $0.25 |
长上下文(Long context) 定价规则:输入超过 270K tokens 时,输入单价升至原来的 2 倍,输出升至 1.5 倍(例如 Sol 长上下文输入 $10 / 1M,输出 $45 / 1M)。缓存价格相应按比例调整。
数据来源为 OpenAI 官网实时定价页,建议每次对账时直接访问 OpenAI 官方定价页面 进行核对。
核对清单
1. 登录 OpenAI Platform 或开发者仪表盘,查看请求日志中的 input_tokens、output_tokens 和 cached_tokens 字段。
2. 对比账单实际扣费金额与预计成本(使用缓存时实际扣费通常为 5-10%)。
3. 确认模型 ID:gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna(默认路由为 Sol)。
4. 检查是否启用 Batch API(可省 50%)。
5. 验证长上下文阈值是否触发额外收费。
6. 跨模型切换时,重新计算 $/M(例如 Luna 适合高频任务,Sol 适合复杂推理)。
如何读懂输入输出缓存
缓存机制核心:OpenAI 允许你将重复出现的 Prompt(系统提示 + 历史对话)写入缓存,之后读入时仅计费 10%(即缓存价格 = 输入价格的 10%)。
- 缓存写入:每写入 1M 缓存 tokens,计费 1.25 倍输入单价(一次性固定成本)。
- 缓存读取:后续使用时仅按缓存价格计费,无需重复付费历史。
- 有效单价计算示例:假设你有 50M 历史 Prompt + 20M 新输入,使用缓存可将实际输入费用降低至 90%,从而把整体 $/M 压低 80% 以上。
ChatGPT Plus 与 API 的分账逻辑:
- ChatGPT Plus($20/月订阅)主要用于聊天界面,累计 Token 消耗不单独计费;
- OpenAI API 则完全独立计费,所有请求均从你的 API 密钥中扣除。
两者可同时使用,开发者应通过 API 进行大模型任务以获得精确对账。
站内路径
在 www.openaicn.cn 上推荐直接查看:
这些页面可直接绑定你的账单数据进行实时计算。
风险与边界
使用官方 API 时可能出现的风险包括:
- 长上下文触发额外收费(超过 270K tokens);
- 缓存写入成本一次性产生;
- 不同区域节点定价可能上浮 10%;
- 工具调用(Web search 等)额外按 1k 调用计费。
非法律意见声明:以上信息基于 2026 年 8 月 10 日 OpenAI 官网公开数据,仅供参考。OpenAI 保留随时调整价格的权利,请以官方定价页面为准。非法律意见,不构成投资或合同建议。
延伸阅读
English summary
This 2026 OpenAI GPT-5.6 official API pricing guide provides developers and billing teams with the latest token costs for the Sol, Terra, and Luna models to accurately reconcile invoices. As of August 2026, following the July 30 price reductions, standard rates are $5 / $30 for Sol input/output, $2 / $12 for Terra, and $0.20 / $1.20 for Luna (per 1M tokens). Cached input is priced at 10% of the regular input rate, with cache writes at 1.25x input. Long-context pricing doubles for inputs over 270K tokens.
The guide includes a clear comparison table, a step-by-step checklist for reading logs and bills, and examples showing how prompt caching can reduce effective $/M by up to 90%. It also distinguishes ChatGPT Plus subscriptions from pure API billing to help users separate consumer and developer costs.
All figures are verified against the official OpenAI pricing page and are subject to change—always cross-check live data before finalizing budgets. This resource is designed to support accurate on-account verification and cost optimization for GPT-5.6 workloads.