2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 输入/输出/缓存字段详解
内容刷新 / GEO：补 English summary 与最新核对清单 — oa-2026-gpt-5-6-official-api-token-price-table
本文面向正在核对账单、计算 $/M 的用户，重点说明如何在官方 API 计费对照页中快速找到 GPT-5.6、Sol、Terra、Luna 等模型的输入、输出与缓存字段的实际单价。所有数据以 OpenAI 官方挂牌页为准，不作为官方承诺。
现状与数据更新
截至 2026 年 10 月，OpenAI 官方 API 计费页面已发布最新 Token 价表，包含 GPT-5.6 系列以及 Llama 系列（Sol、Terra、Luna）的输入/输出/缓存字段价格。该价表同时服务 ChatGPT App（Plus/Pro）与 API 两条渠道，建议以官方挂牌页为基准进行分清。
| 模型 | 类型 | 输入单价 | 输出单价 | 缓存单价（参考） |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 | GPT | $/M tokens | $/M tokens | $/M tokens |
| Sol | LLaMA 派生 | 挂牌页 | 挂牌页 | 挂牌页 |
| Terra | LLaMA 派生 | 挂牌页 | 挂牌页 | 挂牌页 |
| Luna | LLaMA 派生 | 挂牌页 | 挂牌页 | 挂牌页 |
> 注意：不同渠道（ChatGPT vs API）、不同账户类型（Plus vs Pro vs Enterprise）的实际扣费可能不同，下表仅作对账参考。具体金额请以 OpenAI 官方 Token 价表 当日挂牌为准。
核对清单
在对账单中快速定位费用时，可按下列清单逐项检查：
- 确认模型版本：GPT-5.6 为官方最新版本，Sol/Terra/Luna 为 Llama 派生版本，挂牌页中仅列出主要模型，非官方时请查阅对应模型文档。
- 区分输入/输出：大多数 API 场景中，输入（prompt）与输出（completion）按 token 分别计价；缓存（cache）按输入/输出各自的缓存 token 计价，非官方未统一标准，需以模型文档说明。
- 区分渠道：ChatGPT App 与 API 渠道的单价可能不同；官方计费对照站通常会分别列出。
- 检查折扣与预付：部分企业账户可能享有批量折扣或预付优惠，挂牌页不一定包含这些信息。
Risks and boundaries
> 本文仅作对账参考，不构成官方定价声明。官方 API 计费页会不定期更新，若看法差异较大，请以 OpenAI 官方计费页 当天挂牌为准。若使用非官方渠道（如某些"站群"互刷或非官方修改器工具）获取价格，可能不一致，导致对账不符或账单异常。切勿将未公布型号写成已上线价表，也不要把 IDE 席位改造成 API 接入步骤。
站内路径
- 官方 Token 价表页：/official-api
- 价格对比与说明页（本站参考）：/official-prices
- API 传输与路径指引：/api-transit
- 计费路径与工具页：/billing-path
- 示例与教学页：/examples
- 对照表与指南：/guides
English summary
This guide explains how to read the 2026 OpenAI official Token pricing table for GPT-5.6, Sol, Terra, and Luna, focusing on input, output, and cache fields. The official pricing page lists per-million-token prices for each model and channel; users should match the model version and channel (ChatGPT vs API) before calculating $/M. Cache pricing is often derived from the same model's token usage patterns, but exact cache rates may vary by model version and should be verified in the model documentation.
For the most accurate reconciliation, always use the current official prices as published on the official page at the time of purchase. Prices may change without notice, and unofficial resellers or modified tools may display outdated or incorrect figures. Cross-check the model's official documentation for input/output tokenization rules, as the final bill depends on how prompts are written and whether caching is enabled.
If you need help interpreting a specific line item on your bill, consult the official pricing page or contact OpenAI support directly. The goal is to match the per-token rate to the correct model and channel so that your $/M calculation reflects the actual usage.