2026 OpenAI o3-mini 官方 Token $/M：输入/输出/缓存字段全解析
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## 2026 OpenAI o3-mini 官方 Token $/M：输入/输出/缓存字段全解析
这是2026年OpenAI官方o3-mini模型的完整Token计费解析页面，专为API开发者、对账单计算和订阅决策提供参考。你可以用它快速对照API费用、规划提示词缓存和区分ChatGPT Plus订阅与官方API调用，轻松算出真实成本。
谁适合阅读？
• 个人开发者或中小团队在做提示词工程、RAG或多轮对话时，需要精确跟踪Token消耗。
• 大型应用或企业需要对比Plus订阅（$20/月无限访问）与API独立计费的性价比。
• 所有使用OpenAI官方API的用户，都能通过本文验证账单是否匹配。
决策方法：直接看下面表格，输入/输出字段按2026年最新官方挂牌价列出，缓存字段单独标明。搭配官方 API 计费工具页的在线计算器，几秒就能得出精确到分美元的每月开销。
现状与数据更新
2026年9月，OpenAI继续将o3-mini定位为预算型推理模型，专攻科学、数学和编码任务，上下文窗口200K tokens。官方定价保持稳定，输入$1.10/M、输出$4.40/M，与2025年1月发布时一致。Prompt缓存（缓存字段）已正式上线，按写缓存$2.20/M和读缓存$0.55/M收费，整体性价比远高于o1系列。
更新要点（以2026年9月官方挂牌数据为准）：
• 无新增价格变动。
• 缓存字段已纳入标准计费，提示词重复内容可节省50%+成本。
• API响应速度与上月持平，适合高频对话场景。
核对清单
使用本文前，请执行以下检查，确保账单无误：
- [ ] 模型名称是否为
o3-mini（或o3-mini-high若开启高推理努力）。 - [ ] 输入字段是否按$1.10/M收费，输出字段$4.40/M。
- [ ] 缓存字段已启用，读缓存$0.55/M、写缓存$2.20/M。
- [ ] 账单中无其他隐藏费用（如文件搜索额外$0.0025/M）。
- [ ] 上下文窗口实际使用未超过200K tokens（超限自动截断）。
- [ ] 订阅是否与API独立计算，避免ChatGPT Plus误计入API账单。
建议配合官方价格页面每日核对一次。
核对清单表格
| 字段 | 官方单价（$/M） | 建议缓存策略 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 输入 | 1.10 | 启用缓存可降至0.55（读缓存） | 重复提示词直接缓存 |
| 输出 | 4.40 | — | 生成内容每token计费 |
| 缓存（写） | 2.20 | 仅写一次提示词缓存 | 后续读缓存大幅节省 |
| 缓存（读） | 0.55 | 开启Prompt Caching | 性价比最高场景 |
（移动端可横向滚动查看）
风险与边界
使用官方价格前，请注意以下边界：
• 定价以OpenAI官方挂牌页2026年9月数据为准，实际可能随政策调整。
• 缓存字段需在API调用中明确指定（headers或body参数），未启用则按普通输入计费。
• 账单对账时若出现“对不上”现象，优先检查是否用了Plus订阅 vs 独立API调用。
• 高推理努力（reasoning_effort=high）会额外增加思考时间，但价格不变。
非法律意见声明：以上内容仅供参考，不构成专业咨询或法律意见。建议开发者咨询OpenAI官方开发者文档或专业会计师进行最终对账。
站内路径
- 官方 API 计费：快速查看所有模型当前单价
- 官方价格页面：完整模型对比表
- API中转与缓存工具：一键测试缓存节省效果
- 计费路径指南：常见问题排查
- 实际示例计算：Prompt + 缓存实际成本演示
- API使用指南：完整开发流程
风险与边界
（已在正文中详细说明）
延伸阅读
English summary
This 2026 OpenAI o3-mini Token Pricing Guide provides a complete breakdown of official API costs for input, output, and prompt caching fields. It is designed for developers, billing reconciliation, and subscription decisions to quickly calculate real expenses and distinguish ChatGPT Plus from independent API usage.
Current pricing (as of September 2026, per OpenAI official rates): Input $1.10 per million tokens, Output $4.40 per million tokens, with prompt caching at $0.55/M read and $2.20/M write. Context window remains 200K tokens.
The guide includes a ready-to-use comparison table, verification checklist, and decision framework to help you avoid billing mismatches. It explains when caching saves significant money and how to route API calls versus Plus subscription. All data is tied to official OpenAI sources for accuracy and is updated for the latest model release.
Perfect for on-demand cost planning in RAG, coding, or long-context applications. Use the linked tools on openaicn.cn for instant calculations. Always cross-check against the official developer dashboard before large deployments.