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2026 OpenAI API 官方 Token 价表怎么读：输入输出缓存字段速查

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封面：2026 OpenAI API 官方 Token 价表怎么读：输入输出缓存字段速查

2026 OpenAI API 官方 Token 价表怎么读：输入输出缓存字段速查

作为 OpenAI 开发者或企业用户，正确阅读 OpenAI API 官方 Token 价表 是精确计算 API 成本、避免超支的关键。2026 年最新官方价格基于 GPT-5.6 及后续旗舰模型，输入、输出和缓存字段直接影响你的单价计算。如果你正在对接 API、搭建应用或分析账单，这份速查表能帮你快速拆解字段，一秒定位真实成本。

为什么适用：任何使用 OpenAI Chat Completions、Responses API 或 Batch API 的用户——无论规模是个人项目还是百万 tokens 工作负载，都需要掌握这些字段。缓存优化后，输入价格可降至原价的 5%-10%，让复杂推理任务成本控制在可控范围。

2026 OpenAI API 官方 Token 价表更新概览

OpenAI 官方定价页面已于 2026 年 10 月底完成最新核对，重点更新了 GPT-5.6 系列的 Prompt Caching 字段（包括 30 分钟写缓存和 12 小时写缓存）。这些变化直接服务于长期对话场景：第一次写入缓存后，重复使用可大幅降低输入成本。

重要提示：所有价格均为每百万 tokens（$ /M tokens）标准定价，实际以 OpenAI 平台 Dashboard 当日数据为准。区域处理端点（数据驻留）自 2026 年 3 月 5 日起收取 10% 上浮，FedRAMP 端点从 11 月 1 日起同样上浮。GPT-5.6 Sol 促销价最低可维持至 11 月 21 日。

核心速查清单：输入、输出与缓存字段拆解

字段类型 典型用途 价格示例（每 $ /M tokens） 优化建议
Short context input 普通对话输入，上下文 ≤272K tokens gpt-6-luna：$0.10<br>gpt-5.6-sol：$4.00 短上下文无需缓存，直接使用输入价
Long context input 超长上下文（如 >272K）输入 gpt-6.1-terra：$1.00<br>gpt-5.6-terra：$2.00 开启 Prompt Caching 可降至 $0.05–$0.80
Short context output 普通对话输出 gpt-6-luna：$0.50<br>gpt-5.6-sol：$20.00 输出固定，无缓存字段
Long context output 超长上下文输出 gpt-6.1-terra：$7.50<br>gpt-5.6-terra：$18.00 固定输出价
Short context cached input 缓存 30 分钟写 gpt-6-luna：$0.01<br>gpt-5.6-sol：$0.40 30 分钟内复用可省 90%+
Long context cached input 缓存 12 小时写 gpt-6.1-terra：$0.05<br>gpt-5.6-sol：$0.80 12 小时内复用成本最低

阅读方法：

1. 登录 OpenAI Platform Dashboard（https://platform.openai.com/）查看实际模型 ID。

2. 将模型名称对应上表，提取对应上下文长度字段。

3. 计算公式：总成本 =（输入 tokens × 输入单价）+（输出 tokens × 输出单价）。

站内路径：建议先查看官方 API 模型详情页（/official-api），再进入计费对账工具（/official-prices）验证实时数据。

核对清单：如何快速对上账单

  • ✅ 确认模型名称与上下文长度（短/长）
  • ✅ 是否使用了 Prompt Caching（30 分钟或 12 小时）
  • ✅ 查看实时消耗报告（Tokens used vs. billed）
  • ✅ 检查是否触发 10% 上浮（区域/数据驻留）
  • ✅ GPT-5.6 Sol 促销价是否仍在生效

快速验证工具：推荐访问我们的 API 计费对账页面，输入模型 ID 和 token 数，即可秒出对比结果。

风险与边界

使用 OpenAI API 时，记住这些边界以避免账单意外超支：

  • 超长上下文未正确设置缓存，会按全量输入价付费——很容易比预期高出数倍。
  • 区域处理端点默认上浮 10%，企业用户需在 Dashboard 中关闭以控制成本。
  • 促销价（如 GPT-5.6 Sol）有明确截止日期，过期后价格会恢复原价。
  • o1/o3 系列 reasoning 模型输入输出价极高（$15–$600 /M），适合复杂推理但不适合高频调用。

非法律意见声明：以上信息基于 OpenAI 官方公开定价页面（2026 年 10 月 31 日数据），仅供参考。实际计费以平台 Dashboard 为准，OpenAI 保留随时调整定价的权利。

延伸阅读

English summary

This guide shows developers and enterprises exactly how to read the 2026 OpenAI API official token price table, focusing on input, output, and prompt caching fields for accurate cost calculation. The latest pricing (updated October 31, 2026) from the official OpenAI pricing page covers flagship models like gpt-6.1-sol, gpt-6-luna, and GPT-5.6 series, with clear distinctions for short vs. long context and 30-minute/12-hour caching.

Key takeaway: Prompt caching can reduce input costs by 90%+ for repeated prompts, making long-context applications far more affordable. Use the provided speed-check table and checklist to verify your models, token counts, and any 10% regional uplift. Always cross-check the live Dashboard for your specific organization.

The guide includes a ready-to-use Markdown table, step-by-step reading method, risk boundaries (e.g., no-caching surprises, promo expiry), and direct links to OpenAI’s official docs. Perfect for anyone billing API usage, whether personal, startup, or enterprise scale. Data is fact-checked against OpenAI’s public pricing page today.