2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段完整解析

本文面向需要核对 GPT Token 单价与账单的读者。内容聚焦于 2026 年 OpenAI 官方 API 计费页面的输入（input）、输出（output）与缓存（cache）字段，帮助你从对账单中准确抓取 $/M 数据，并区分 Plus 会员与 API 按量计费的适用场景。

开篇摘要

2026 年 OpenAI 官方价表将输入 Token、输出 Token 与缓存 Token 三类数据分开放行标价。账单核对时，先定位页面的「price list」标签，读取 input/output/cache 的对应 $/M，再依据你的账户类型（Plus 或 Teams）选择计费方式。缓存费用仅在使用本地上下文缓存时产生，且按实际缓存 token 量计费。

现状与数据更新

OpenAI 官方 API 计费页（official-api）自 2025 年起逐步公开每个模型的输入、输出与缓存的独立单价。截至最近更新的价格页，主流模型的 $/M 如下（示例，实际以官方挂牌页为准）：

Model	Input $/M	Output $/M	Cache $/M
gpt-4o	10.56	14.40	3.20
gpt-4o-mini	0.15	0.60	0.05
o1-preview	49.99	199.00	—
claude-3.5-sonnet	7.50	15.00	1.80

> 注：表中 $/M 为官方挂牌价，实际账单需按实际用量与 session 实际 token 消耗计算，缓存费用仅在 session 中实际使用缓存时计入。

核对清单

在对账单或预算规划时，可按下列步进顺序核对：

1. 打开 OpenAI 官方 API 计费页，找到「price list」。

2. 查看到每个 model 的 input / output / cache 单价。

3. 确认你的账户属于「Plus」还是「Teams/Enterprise」；Plus 会员可享受部分 API 折扣，Teams 可额外申请批量折扣。

4. 计算实际消耗：输入 token × input $/M + 输出 token × output $/M + 缓存 token × cache $/M。

5. 若使用了多轮对话或长上下文，缓存费用会叠加；若未使用缓存，则不计入。

风险与边界

• 非官方渠道或第三方站点的「Token 价格」可能滞后或虚构，仅用于参考，不应作为对账依据。
• 缓存 Token 的 $/M 通常低于输入/输出，但非全量免费；若误把缓存当免费，会高估收益并导致账单不符。
• 部分模型（如 o1-series）仅提供 API，不支持传统的 GPT 4o 风格输入/输出分档，计费规则略有差异。
• 本页面仅整理公开挂牌数据，不构成任何付费承诺。若需精确对账，请直接以官方挂牌页当日数据为准。

站内路径

相关操作入口位于站内：

• 官方 API 价格页：/official-prices
• API 传输路径与文档：/api-transit
• 对账工具与模板：/billing-path（站内相对链接）
• 示例教程与边界说明：/examples、/guides