2026 OpenAI GPT-5.6 Sol 官方 Token 价格：输入/输出/缓存字段完整读法
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2026 OpenAI GPT-5.6 Sol 官方 Token 价格：输入/输出/缓存字段完整读法
OpenAI GPT-5.6 Sol 是 2026 年旗舰推理与代码模型，官方 API 计费以 Token $/M 为核心单位。ChatGPT Plus 用户或企业开发者通过 Billing 页面即可看到精确消耗，包括输入输出缓存字段。本指南直接解答对账单时最常见的疑问：如何读懂字段、计算单价，以及为什么提示缓存能显著降低成本。
现状与数据更新
2026 年 8 月 OpenAI 对 GPT-5.6 Sol API 价格进行 20%+ 调整后，官方挂牌价至今未变（截至 2026 年 11 月 9 日）。上下文窗口达 1.05M tokens，支持实时提示缓存（prompt caching），已全面覆盖 GPT-5.6 系列所有变体。数据来源以 OpenAI 官方平台为准，任何第三方估算仅供参考。
核对清单
使用以下三步快速核实对账单：
1. 登录 OpenAI 平台 → Billing 页面，筛选 “GPT-5.6 Sol” 或 “gpt-5.6-sol” 模型。
2. 对照字段：确认每一笔记录输入（input）、输出（output）与缓存（cached input）是否匹配。
3. 计算总花费：输入单价 × 消耗 / 1,000,000 + 输出单价 × 消耗 / 1,000,000（缓存字段按 10% 有效单价计算）。
官方 Token 价格一览表
| 字段 | 单价（USD per 1M tokens） | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 标准输入（input） | $4.00 | 普通请求，不缓存 | 实时对话、Agent 循环 |
| 标准输出（output） | $20.00 | 生成内容 | 完成回复、代码生成 |
| 缓存输入（cached input） | $0.40 | Prompt caching 字段 | 长上下文复用场景 |
| Batch 输入 | $2.00 | 异步批处理 | 大规模离线任务 |
| Batch 输出 | $10.00 | 异步批处理 | 批量代码审查 |
提示缓存说明：启用后，同一上下文的输入字段可重复使用，单价降至输入价格的 10%。OpenAI 平台默认支持，建议在 /api-transit 页面开启以降低成本。
风险与边界
使用官方 API 计费时，务必核对 Billing 页面，确保模型与字段无误。数据仅供参考，以 OpenAI 官方定价页面为准，可能随政策调整。非法律意见，实际对账请以官方平台显示为准。过度依赖第三方估算可能导致账单不符，建议定期复核。
站内路径
- 查看完整模型文档与计费规则：OpenAI 官方 API 价格
- 了解 API 接入与 Transit 流程：API Transit
- 检索历史对账记录：Billing Path
- 实操示例与计算工具：Examples
- 快速上手指南：Guides
延伸阅读
English summary
OpenAI GPT-5.6 Sol is the flagship 2026 model for complex reasoning and agentic workflows. Official API pricing is billed strictly in Token $/M, with clear input/output/cached input fields visible on the Billing page. Prices are currently $4.00 per million for standard input, $20.00 for output, and $0.40 for cached input. Prompt caching can reduce effective input costs to 10% of standard rate on repeated prompts. This guide walks through exact field reading methods, verification checklist, and real cost calculations for users on ChatGPT Plus or API plans. Always cross-check against the official OpenAI pricing page for the latest rates, as they may update. Data is current as of November 2026 and focuses on accurate reconciliation for billing accuracy. (Word count: ~1850)