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GPT 6.1 Sol:智商接近Astra,价格仅为五分之一

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封面:GPT 6.1 Sol:智商接近Astra,价格仅为五分之一

GPT 6.1 Sol:智商接近Astra,价格仅为五分之一

OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 是一款专为代理式编码、计算机使用和专业工作优化的模型。它能接近 GPT-6 Astra 的智能水平,但标准输入输出 Token 价格仅为 Astra 的五分之一,缓存输入价格更是低至 $0.10/百万 Token。适合希望在预算内跑复杂 Agent 任务的用户,尤其是开发者与专业人士。

如果你正在计算 ChatGPT Plus 与 OpenAI API 的真实成本,或者正在评估是否把代理式工作迁移到官方渠道,这篇指南能帮你看清定价逻辑、核对清单和实际决策要点。数据以 OpenAI 官方平台 2026 年 11 月 9 日最新挂牌为准。

现状与数据更新

2026 年 9 月 22 日 OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Sol,这是 GPT-6 Sol 的升级版。官方定位为“智商接近 Astra,价格仅为五分之一”,核心优势在于代理式编码、电脑使用和专业工作场景下性能逼近旗舰模型,同时大幅降低 Token 消耗。

当前官方定价(标准区域)如下:

模型 输入 Token($/百万) 输出 Token($/百万) 缓存输入($/百万) 30 分钟写入($/百万) 12 小时写入($/百万)
gpt-6-astra 10.00 50.00 1.00 12.50 25.00
gpt-6.1-sol 2.00 10.00 0.10 2.50 5.00
gpt-6.1-terra 1.00 5.00 0.05 1.25 2.50
gpt-6-luna 0.10 0.50 0.01 0.125 0.25

数据来源:OpenAI 官方 API 定价页。GPT-6.1 Sol 在代理式任务中表现突出,DeepSWE 等基准测试显示其高推理努力下分数接近甚至部分超越同级模型,同时 Token 成本显著更低。缓存功能在长上下文 Agent 场景下能进一步把输入成本压到标准输入的 5% 以下。

核对清单

在使用 GPT-6.1 Sol 前建议完成以下自查:

  • 访问权限:是否已通过 OpenAI Platform 账号登录并在模型目录中找到 gpt-6.1-sol(API 模型 ID)。
  • 定价确认:实时比对官方定价页(https://platform.openai.com/docs/pricing),确认当前区域无 10% 区域处理上浮或 FedRAMP 额外费用。
  • 缓存配置:设置 Prompt Caching 后,输入 Token 价格自动降为 $0.10/百万(实际按重复 Prompt 比例生效)。
  • 上下文与限额:核对上下文窗口(约 105 万 Token)和日/月调用限额,确认任务长度是否适合。
  • Token 计数验证:使用 OpenAI 的 Token Counter 或官方示例代码测试实际消耗(标准 vs 缓存)。
  • 性能边界:确认任务属于代理式编码/电脑使用/专业工作场景,否则性能可能未达接近 Astra 水平。
  • 账单对账:每月 1 日查看 API 仪表盘,确保无未结算的 Token 消耗。

建议定期访问以下站内页面查看最新数据:

风险与边界

使用 GPT-6.1 Sol 时需注意以下边界:

  • 性能边界:仅在支持的代理式任务中才能发挥接近 Astra 的智商;普通聊天或非编码场景下可能不如旗舰模型。
  • 缓存依赖:缓存功能需明确开启且重复 Prompt 比例高,否则实际成本接近标准定价,节省优势减半。
  • 限额与稳定性:高频使用可能触发速率限制,长期任务需监控输出质量与延迟。
  • 定价波动:官方数据以当天挂牌为准,区域处理、促销或升级后价格可能调整,务必实时核对。
  • 场景不匹配:不适用于需要极致通用智能或多模态输入的任务。

本内容仅供参考,不构成任何形式的投资、财务、法律或技术建议。OpenAI 定价政策可能随时更新,实际费用以官方平台实时显示为准。

站内路径

  • 查看完整官方 API 定价与模型目录:前往 [/official-api]
  • 计算 Token 成本与账单对账:参考 [/official-prices] 与 [/billing-path]
  • 了解 API 传输与负载均衡:查看 [/api-transit]
  • 参考实际使用示例与 Token 计数工具:前往 [/examples]
  • 详细 Token 成本计算与账单核对指南:前往 [/guides]

延伸阅读

English summary

GPT-6.1 Sol is OpenAI’s upgraded model released on September 22, 2026. It delivers near-Astra intelligence for agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth the standard input and output token prices. Cached input costs just $0.10 per million tokens — 95% less than standard input and 50% less than GPT-6 Sol’s cached input. Official API pricing (as of November 9, 2026) is $2.00 input / $10.00 output per million tokens on standard tiers. This makes it highly cost-effective for long-running agents and complex refactors. Benchmarks show strong performance in DeepSWE and similar leaderboards while keeping costs low. Ideal for developers running high-volume API calls or cost-sensitive professional workflows. Always verify live prices on the official OpenAI Platform, as regional uplifts or updates may apply. Use prompt caching to maximize savings on repeated inputs. Compare with GPT-6.1 Terra ($1/$5) or Luna for even lower costs when performance needs allow.

(正文字数约 2180,含表格与内链,移动端横向滚动友好)