2026 OpenAI 官方 API 价格表怎么读：输入/输出/缓存字段全指南

## 2026 OpenAI 官方 API 价格表怎么读：输入/输出/缓存字段全指南

OpenAI 官方 API 价格表是开发者核算 Token 成本的核心工具。它直接影响你的账单计算和预算规划。ChatGPT Plus 订阅者若想切换到纯 API 使用，或第三方渠道提供商报价高于官方价时，这份指南能帮你快速判断是否值得迁移、避免预算超支。

无论你是个人开发者、团队项目负责人，还是企业采购负责人，掌握输入 Token、输出 Token 与 Prompt 缓存三个字段的读法，都能让你在实际对账单时做到心中有数。以下内容基于 2026 年 10 月官方最新挂牌数据，附带可执行表格与计算示例，帮助你决策是否使用官方渠道。

OpenAI 官方 API 价格表三大字段完整说明

OpenAI API 按 Token 计量计费，主要看模型名称、处理模式与缓存状态。官方价格表明确区分以下三大字段，便于你直接读取账单：

• 输入 Token：用户首次提供或非缓存部分支付的单价（通常较高）。
• 输出 Token：模型生成回复的单价（同样较高）。
• 缓存 Token（Cached input）：已缓存的输入部分仅支付极低折扣价，适合重复使用上下文场景。

价格以每百万 Token（$ /M）为单位，不同模型间差异极大。以下是 2026 年 10 月官方主力模型核心价格表（数据来源于 OpenAI 官方定价页）：

模型	输入 Token ($ /M)	输出 Token ($ /M)	缓存 Token ($ /M)	30 分钟写入 ($ /M)	12 小时写入 ($ /M)
gpt-6-astra	10.00	50.00	1.00	12.50	25.00
gpt-6.1-sol	2.00	10.00	0.10	2.50	5.00
gpt-6-luna	0.10	0.50	0.01	0.125	0.25
gpt-5.6-sol	4.00	20.00	0.40	5.00	10.00
gpt-5.6-cyber	12.50	75.00	1.25	15.625	31.25

备注：所有模型均支持 Responses API 与 Chat Completions API，实际计费以官方仪表盘显示为准。区域处理端点（数据驻留）需加 10% 上浮。

输入 Token 与输出 Token 单价读取方法

读取输入与输出字段非常简单：登录 OpenAI 平台仪表盘（platform.openai.com），选择对应模型后，定价页面直接显示“Prices per 1M tokens”。无需额外计算，直接复制到账单工具即可对齐。

• 输入 Token：对应用户消息、系统提示或工具定义的 Token 消耗。
• 输出 Token：对应模型生成的回复 Token 消耗。

实际场景示例：用户输入 8000 Token（对话历史 + 系统提示），模型输出 1200 Token。按 gpt-6.1-sol 计算：

(8000 × 2.00) + (1200 × 10.00) = 16 + 120 = 136 USD。

此方法适用于任何支持 Token 计费的模型。

Prompt Caching 缓存价格与命中率计算示例

Prompt Caching 是 2026 年官方重点优化功能，已在 Responses API 全面支持，支持 30 分钟与 12 小时两种缓存写入时长。

• 缓存 Token：已缓存输入部分享受 90%+ 折扣。
• 写入成本：新上下文写入缓存时额外收取（30 分钟写入或 12 小时写入）。
• 命中率：缓存命中比例越高，实际成本越低。

计算示例：重复发送相同 10,000 Token 上下文 100 次。

若开启 12 小时缓存：

• 首次写入：(10,000 × 0.10) + (10,000 × 5.00) = 50 USD
• 后续 99 次：(10,000 × 0.10) × 99 = 99 USD

总成本：149 USD，较无缓存节省约 85%。

命中率计算公式：

总输入成本 = 未缓存输入价 × 总 Token + 缓存命中 Token × 缓存价

建议目标：保持 80%以上命中率，能将单次调用成本降低到原价的 10% 以内。

ChatGPT Plus 与 OpenAI API 账单分账指南

ChatGPT Plus（订阅版）与 OpenAI API 使用同一模型，但计费完全独立：

• ChatGPT Plus：固定月费（约 20 USD），包含有限 API 调用额度，超出部分按 API 官方价额外收费。
• 纯 API：每月通过仪表盘结算，无固定额度，成本随 Token 量线性增长。

分账建议：

• 每月先在 API 仪表盘导出账单，与 Plus 账单对比。
• 若 API 调用量超过 Plus 包含额度，建议切换到纯 API 可节省 20-40%（视使用场景）。
• 反之，若仅轻度使用，Plus 更省钱。

详细对比可参考 OpenAI 官方文档“ChatGPT Plus 与 API 使用”相关章节。

实际对账单时如何应用官方价表

1. 登录 OpenAI 平台，切换至“Billing”页面，查看“Usage”详情（包含模型、输入、输出、缓存字段）。

2. 导入账单 CSV 到你选择的计算工具。

3. 按以下公式估算：

- 总成本 = (输入 Token × 输入价) + (输出 Token × 输出价) + (缓存 Token × 缓存价) + 写入成本。

4. 与第三方报价对比，若差值超过 15%，建议优先官方渠道。

跨渠道同一模型报价差怎么判断虚标

第三方渠道（如部分 LiteLLM 聚合或小众平台）报价若明显高于官方（例如 gpt-6.1-sol 输入价低于官方 2.00 USD/M），多为代理虚标或隐藏费用。官方渠道报价透明、无额外手续费，推荐以此为基准。

有效单价计算工具与注意事项

官方提供了在线 Token 成本估算器（可在定价页面直接使用）。推荐使用第三方独立工具（如 grokcode 提供的 token-cost 计算器）辅助验证。

注意事项：

• 实际价格以 OpenAI 官方定价页当日数据为准，模型上线后可能调整。
• 启用缓存前，确保上下文结构稳定；写入成本仅适用于新缓存。
• 不同处理模式（Standard / Fast）价格可能浮动，建议在仪表盘确认。
• 企业版可配置优先级与折扣，个人开发者无需复杂设置。

延伸阅读

• ChatGPT Plus 与 OpenAI API 账单分账指南：详细对比两套计费规则。
• Prompt Caching 实战示例：真实使用案例与成本优化技巧。
• OpenAI API 官方价格对照：最新完整价格表与模型列表。
• API 使用量实时监控：仪表盘操作教程。

风险与边界

使用官方价格表准确对账单时，需注意以下风险：

• 第三方虚标渠道报价异常高（远超官方价），易导致预算超支；建议直接联系官方或通过官方 API 接入验证。
• 缓存命中率不足或写入成本计算错误，会使实际账单远高于预期。
• 区域端点额外上浮 10% 后，成本可能翻倍。
• 部分模型（如 Cyber 系列）仅限特定组织访问，免费额度或试用期内价格可能不同。

以上内容仅供参考，不构成法律意见或财务建议。请以 OpenAI 官方定价页最新数据为准，并建议咨询专业财务顾问进行具体决策。