2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 官方 API 的定价以 $/M tokens（即每百万 tokens 的美元单价）为核心计量单位。2026 年最新价表包含输入（input）、输出（output）和缓存（cached input）三个主要字段，覆盖旗舰模型（如 gpt-6.1-sol、gpt-6-luna）、o 系列推理模型以及其他类别。
这对账单、计算实际开支和选择模型至关重要。
如果你在处理 OpenAI API 账单或计划从 ChatGPT Plus 切换到官方 API，理解这些字段能帮助你精确核对消费并优化成本。
下面通过官方数据拆解三个字段的含义、如何计算实际费用，以及如何快速读懂当前价表。
官方 Token 价表核心结构：输入、输出与缓存字段解析
OpenAI 的定价页面将每项模型的费用分为 Input（输入）、Output（输出） 和 Cached Input（缓存输入） 三栏。缓存是 2026 年最大亮点，能大幅降低重复提示的费用。
输入（Input）：用户向模型提供的提示部分。
输出（Output）：模型生成的新内容（如回复、代码）。
缓存输入（Cached Input）：已存储在 OpenAI 服务器的重复提示，单价通常只有标准输入的 5%~10%。
这些字段直接影响你的每月账单。例如，一条包含 10 万输入 token + 5 万输出 token 的请求，如果使用缓存，输入费用可从 $200 降至 $20（以 gpt-6.1-sol 标准价为例）。
2026 年 OpenAI 官方旗舰模型 Token 单价一览
以下是官方挂牌价表（数据基于 2026 年 10 月最新记录，实际以 OpenAI 平台当日数据为准）：
| 模型 | Input ($/M) | Output ($/M) | Cached Input ($/M) |
|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | 10.00 | 50.00 | 1.00 |
| gpt-6.1-sol | 2.00 | 10.00 | 0.10 |
| gpt-6-luna | 0.10 | 0.50 | 0.01 |
| gpt-5.6-sol | 4.00 | 20.00 | 0.40 |
| gpt-4o | 2.50 | 10.00 | 1.25 |
| o1 | 15.00 | 60.00 | 7.50 |
| gpt-3.5-turbo | 0.50 | 1.50 | - |
备注：长上下文模型（>272K tokens）输入和输出价格通常是标准值的 1.5~2 倍。价格会随模型迭代调整，以官方 API 仪表盘为准。
缓存字段如何使用：实际成本节省计算
开启 Prompt Caching 后，重复出现的提示只需支付输出 + 缓存输入费用。以下是典型计算示例（以 gpt-6.1-sol 标准价）：
- 无缓存：10 万输入 + 5 万输出 = 15 万 tokens
费用 = (10 / 1 000 000) + (5 / 1 000 000) = $0.015
- 启用 30 分钟缓存：输入前 5 万 token 缓存，剩余 5 万输入 + 5 万输出
费用 = (5 / 10 000 000) + (5 / 1 000 000) + (5 / 1 000 000) = $0.0055
节省约 63%。缓存仅限支持 Prompt Caching 的模型，具体操作可在 OpenAI 平台 API 参考中查看。
不同处理模式对账单的影响
OpenAI 还提供批量（Batch）、快速（Fast）和超快（Ultrafast）模式，单价通常是标准值的 0.5~6 倍。批量模式最适合大量离线任务，可将费用降至标准的一半。
延伸阅读
风险与边界
请注意，以上内容基于公开公开数据，并非法律意见。官方定价可能随模型更新、地区或使用量而调整。建议始终登录 OpenAI 开发者平台验证最新价表，并使用官方仪表盘进行实时对账，以避免因数据滞后产生误算。
English summary
OpenAI's 2026 API pricing is calculated in USD per million tokens ($/M), with separate rates for input, output, and cached input. This guide breaks down the latest official rates for flagship models like gpt-6.1-sol and gpt-6-luna, explains how to calculate real costs using the three key fields, and shows example savings from prompt caching. It helps developers and account holders accurately review their bills and choose the right model. All figures are based on the most recent official data as of October 2026—always check the live API dashboard for updates.