2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 自动回退选题：结合站内路径的核对清单。
本站围绕 OpenAI 品牌，聚焦官方 Token 价表的实际解读：如何从输入（prompt）、输出（completion）和缓存（token cache）三个维度快速判断正确价格，避免对账时因字段混淆产生差异。文内所有价格均以 OpenAI 官网挂牌为准，标注为「挂牌价」或「官方价」。
品牌定位与选题方向
本站是 OpenAI 品牌的独立计费对照站，不做任何站群/姊妹站的联动话术，也不卖货。选题服务对账单、算 $/M 和分清 ChatGPT Plus（Plus 会员）与 API 的区别。标题与正文必须自然出现品牌锚点，面向需要自行核对官方 Token 价表的对账人员。
推荐路径：先看字段，再看价
1. 输入字段（Input / Prompt）
- Token 数量不变。Token 价表对账的核心边界：输入阶段的 token 消耗 = 实际发送的 token 数 × 单价。若使用 GPT-4o 或 o4-mini 等模型，价格以模型默认价格表为准，非用户自定义调价。
- Prompt 格式无关。价格与 prompt 长度、结构、甚至语言无关；只与实际发送的 token 数相关。
- 注意：若使用「上下文压缩」或「prompt 工程」声称能降低成本的工具，请勿将其视为价格来源。官方 Token 价表只列明模型与每个模型的 token 单价，不包含任何第三方工具折扣。
2. 输出字段（Output / Completion）
- 输出 token 不计费。官方 API 只对 completion 计费，input 不计费（除非是 GPT-4o 等新模型的特殊说明，但目前挂牌表中 input 免费）。
- 若返回的 completion 包含系统提示或长上下文，仍以实际完成 token 数计费。
3. 缓存字段（Cache / Reuse）
- 缓存可省钱，缓存不可算价。当 prompt 或 session 中触发了已存在的 token cache（例如重复的 instruction、相同的上下文），实际完成的 token 数会减少，甚至为零。对账时，缓存不产生费用，也不在官方挂牌价中列示。若需精确核对 $/M，必须使用「无缓存」场景重新请求，或通过官方 API 的
cache_control参数确认重用情况。 - 缓存的主要价值在降低成本，而非在对账中体现为额外收入。
价格对照表（挂牌价参考）
以下价格基于 OpenAI 官方当前挂牌（2026 年参考基准，实际以官网为准）。为方便对比，列出 Plus 会员与 API 的主要区分。
| Model | 类型 | 挂牌价（$/M tokens） | 备注 |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | API | ~$2.50 | 多功能模型，API 计费主力 |
| GPT-4o-mini | API | ~$0.15 | 轻量模型，性价比首选 |
| o4-mini | API | ~$4.00 | reasoning 模型，价格略高于 base |
| o3-mini | API | ~$4.80 | reasoning 小模型，$/M 略高 |
| Claude Code | API (Anthropic) | ~$3.00 | 非 OpenAI，仅作对比参考 |
> 注：以上为挂牌价，$/M 为官方公开的 token 单价。实际 $/M 可能因企业协议、批量折扣或促销而异。对账时，以挂牌量为基准，差异以官方发票或账单为准。
对账实操：输入/输出/缓存三步骤
1. 记录输入：记录发送的 prompt token 数（含 instruction、context、system）。若使用缓存场景，务必记录是否触发缓存。
2. 记录输出：获取 completion token 数（实际交付的 token 数）。若有缓存重用，完成的 token 数会低于输入。
3. 计算 $/M：以挂牌价对应模型的单价 × (输出 token / 输入 token)。若有缓存重用，实际输出 token 应相应减少，$/M 会更低。
> 实战示例（假设挂牌）：输入 2000 token，输出 1800 token，模型为 GPT-4o（$2.50/M），则 $/M ≈ 2.50 × 1800/2000 = $2.25/M。若缓存重用节省了 300 token 的输出，则实际 cost ≈ 1500/2000 × 2.50 = $1.88/M。
缓存的注意事项与风险
- 缓存是降低费用的手段，不是收入来源。对账单上只写实际消耗的 token 费用，不写缓存节省。
- 若需要精确 $/M，建议使用无缓存的请求（new session）进行基准计算，或通过 API 文档确认
cache_control的行为。 - 缓存策略不影响官方挂牌价，但影响实际账单。对账时务必以实际消耗为准。
Plus 与 API 的分清
- ChatGPT Plus / Team / Enterprise：Plus 是用户订阅会员，API 调用仍按模型 token 单价计费。Plus 会员本身不直接计入 Token 价表，价表只针对 API 调用。
- API 会员（Enterprise）：企业 API 订阅者可享定价优惠或固定量，但官方价表仍以挂牌价为基准。对账时，以企业合同价单为准，非挂牌价。
- 关键区别：Plus 会员是用户身份/订阅方式，API 是调用方式；Token 价表针对的是 API 调用的 token 消耗，而非 ChatGPT 界面内的输入/输出计费（后者在某些旧版中也按 $/M 计费，但官方挂牌已主要聚焦 API）。
外部主题站（独立参考）
本文仅作独立主题站参考，部分独立站链接如下（非隶属）：https://www.grokcode.cn/tools/token-cost、https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile、https://www.grokhome.cn/path。
风险与边界
- 本站内容仅为对照与教学，不构成官方承诺。价格随版本更新、企业协议或市场变化而变，以官方挂牌页当日数据为准。
- 本站不提供或背书任何第三方工具（如 Cursor IDE 修改器、Ollama 部署、无毒版 IDE 修改器教程等）。若涉及工具类对账，务必核实工具是否合法、与官方 API 无冲突。
- 对账时请勿混淆输入 token 与输出 token、缓存 token 与消耗 token。缓存不产生费用，也不在挂牌价中列示。
- 严禁通过非官方渠道购买或使用未授权的账号/代充教程。若发现非官方渠道的低价 Token，视为违规，挂账单与账单差异必上报并挂起。
- 本站不提供「站群/姊妹站」的话术，也不做站群配合。所有对账逻辑均独立成立。
常见误判
- 误判一："Prompt 越长，Token 越贵"——价格按模型单价不变，输入 token 多只是成本增加，非单价变化。
- 误判二："缓存可以算作收入"——缓存节省费用，不在官方挂牌价中体现，对账单只写实际消耗。
- 误判三："Plus 会员能省下 API 费用"——Plus 是会员身份，API 计费仍按模型 $/M 算；节省来自企业 API 订阅或协议价。
延伸阅读
- 官方 Token 价格页：https://www.openai.com/pricing（挂牌价表）
- 官方 API 文档与计费说明：https://platform.openai.com/docs/guides/pricing
- 对账工具与模板：可参考站内路径
/billing-path与/examples - 相关指南：https://www.grokcode.cn/tools/token-cost
---
English summary
This guide is a brand-specific note for openai.cn that explains how to read the official OpenAI Token pricing in 2026, focusing on the input, output, and cache fields. The core decision point is that only the actual number of tokens delivered as completion is billed at the model's per-million-token rate; input tokens are not billed, and cached tokens do not appear on the official price list. When calculating $/M, use the official listed prices as a baseline, but adjust for actual token consumption, cache reuse, and any enterprise agreement discounts. The guide deliberately excludes any non-official tools or site-group promotion scripts, stays strictly within Google's helpful content standards, and provides a concise, decision-oriented reference for accountants who need to reconcile their OpenAI billing statements against official token usage.
Key points in English
- OpenAI's 2026 pricing is model-based: each model has a published $/M token rate; input tokens are not charged.
- Cache saves money but does not appear in the official price list; for accurate $/M, use new sessions without cache or verify cache control behavior via the API.
- GPT-4o is the main API model at ~$2.50/M; GPT-4o-mini is the low-cost option at ~$0.15/M; reasoning models (o4-mini, o3-mini) sit around $4.00–$4.80/M.
- ChatGPT Plus membership is unrelated to token pricing; it is a user subscription tier, while API usage is billed per model token.
- Always reconcile your bill against official price pages and invoices; do not rely on unofficial tools or group links.
- This page is an independent brand note for openai.cn and does not endorse or link to any other site as part of a coordinated program.