2026 OpenAI API Token 价格怎么读:输入/输出/缓存/倍率单价完整速查
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## 2026 OpenAI API Token 价格怎么读:输入/输出/缓存/倍率单价完整速查
OpenAI API Token 价格怎么读?这是开发者、代理商和企业对账单时最常遇到的问题:如何快速拆分每笔使用量、确认缓存折扣和倍率单价,避免账单超支。
本指南专为已开通 OpenAI 官方 API 账户的用户设计,告诉你一句话读懂页面的 $/M 价格、输入输出、缓存和倍率单价的含义与计算方法。
适合需要精确对账的人群——无论你是个人开发者还是团队运营,都能通过这份可执行的速查表和核对清单,做出决策后立刻知道自己的账单是多少。
现状与数据更新
2026 年 9 月,OpenAI API 页面已正式发布 GPT-5.6 系列模型(astra、sol、terra、luna)的最新定价表。
这些价格相比 2025 年有明显下降,特别是 Luna 系列输入价格大幅降低,适合大规模批量处理。
所有价格均为每百万 Token(1M tokens)计费,缓存、快速处理模式和数据驻留端点会有对应折扣或上浮。
数据以官方 API 定价页当日报表为准,实际单价可能随模型迭代而微调,请定期在 官方 API 计费对照站 核对最新数值。
核对清单
使用以下清单一次性确认你的账单是否正确:
- 查看定价页:打开 OpenAI API 定价页面,找到对应模型的“Short context”或“Long context”表格。
- 核对输入/输出:输入价格 vs 输出价格是否一致?缓存输入价格通常为输入价格的 10%。
- 检查缓存折扣:是否看到 “Cache writes” 列?缓存命中后输入费用大幅下降。
- 确认倍率单价:检查是否开启了 Fast/Priority 模式($ /M 倍率 1.5x 或 2x)。
- 数据驻留端点:已启用数据驻留时是否多 10%?
- 工具调用额外费用:文件搜索、工具调用是否按固定 $/call 或模型价格计费?
- 跨站对比:在 官方 API 价格对照页 对比各模型 $/M 总成本。
核心参数速查表(移动端可横向滚动)
| 模型系列 | 短语境输入 | 缓存输入 | 缓存写 | 短语境输出 | 长语境输入 | 长语境缓存输入 | 长语境输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10 | $1 | $12.5 | $50 | $20 | $2 | $75 |
| gpt-5.6-sol | $4 | $0.4 | $5 | $20 | $8 | $0.8 | $30 |
| gpt-5.6-terra | $2 | $0.2 | $2.5 | $12 | $4 | $0.4 | $18 |
| gpt-5.6-luna | $0.2 | $0.02 | $0.25 | $1.2 | $0.4 | $0.04 | $1.8 |
使用说明:
- 缓存输入单价 = 输入单价 × 0.1(默认)。
- 缓存写单价为一次性写入缓存的费用(第一次写入后后续命中不计)。
- 长语境通常多 2 倍输入价格,适用于超长上下文场景(如完整代码库、长对话历史)。
- 实际单价以官方定价页为准,建议使用 官方 API 价格对照页 的工具页直接带入你的 Token 数量计算。
站内路径
在 OpenAICN 站点内快速找到所有必需信息:
- 查看 官方 API 定价对照页 获取最新表格。
- 学习 API 计费路径与对账方法:官方 API 计费路径。
- 查看模型使用示例与 Token 计数指南:官方 API 示例页。
- 了解 Prompt 缓存价格与分账细节:官方 API 缓存分账指南。
- 分清 ChatGPT Plus 与官方 API 计费差异:ChatGPT Plus vs API 对比(站内工具页)。
风险边界
不开启缓存时输入单价会显著更高,容易超过预算;使用 long context 模型时输出费用可能翻倍;数据驻留端点默认多 10% 费用;Fast 倍率模式会使总价提升 50%–100%。
请始终以官方 API 定价页当日数据为准,结合实际 Token 数量核算,避免因单一参数配置出错导致账单超支。
非法律意见声明:以上内容仅为参考,不构成任何法律或财务建议。实际账单以 OpenAI 官方平台为准,请自行验证最新数据。
延伸阅读
- 官方 API 模型详细介绍
- ChatGPT Plus 与 API 计费全对比
- API 计费路径与对账方法
- Prompt 缓存价格与分账细节
- GPT Token 单价完整速查工具页