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2026 OpenAI o 系列推理模型官方 Token $/M 价表详解：输入/输出/缓存字段怎么读

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封面：2026 OpenAI o 系列推理模型官方 Token $/M 价表详解：输入/输出/缓存字段怎么读

本文聚焦于 OpenAI o 系列推理模型的官方 Token $/M 定价，涵盖 GPT-4o（推理）、GPT-4o-mini（推理）、o3、o3-mini 及 Claude Code 相关推理能力。目标是让对账人员能快速判断：输入/输出（i/o）字段的 Token 价格与缓存（context window）价格如何划分，以及在不同场景下如何正确选择模型以控制 $/M 成本。

开篇摘要

2026 年 OpenAI o 系列推理模型官方 Token $/M 价表将同时列出推理（reasoning）模型与标准对话模型的价格。对账人员应基于「每 token 价格 × 实际消耗」来核算，而非简单的「每月订阅价」。核心判断原则：推理模型（o 系列）通常按 i/o Token 计费，推理深度越高，单位 Token 价格会略高；而 Claude Code 系列以「每次调用」计费，缓存部分按标准上下文窗口计价。正确区分 i/o 与缓存字段，是避免账单不匹配的关键。

现状与数据更新

截至 2026 年，OpenAI 官方在 /official-api 与 official-prices 挂牌页公布了 o 系列推理模型的 $/M数据（以推理 Token 为单位）。以下为核心模型的参考价（官方挂牌为准，具体使用前请再以当日挂牌页为准）：

Model 推理 Token $/M 备注
GPT-4o (推理) 2.5 综合推理能力，主流场景首选
GPT-4o-mini (推理) 0.8 低成本推理，适合简单任务
o3 (推理) 4.0 深度推理，复杂推理任务
o3-mini (推理) 1.4 轻量推理，性价比优于 o3
Claude Code (推理) 3.2 以调用计费，非 Token 计价，但缓存按上下文计价

> 注：表中 $/M 为官方挂牌参考价，实际成本受订阅层、企业协议、地区折扣等因素影响。以上数据仅作对账参考。

核对清单

对账人员在核对账单时，请按下列清单逐项检查：

1. 模型/字段识别：确认订单是「推理（inference）」还是「缓存（context window）」计费。i/o 字段按 Token 价，缓存字段按上下文窗口大小 × 价格计算。

2. 单位统一：OpenAI 官方对账单通常以「Token 消耗」呈现。若看到「上下文窗口大小（k）」，需自行乘以实际平均每步 Token 数来换算 $/M。

3. Plus/Pro 差异：Plus 会员享有折扣（约 5%），但对账时应以实际支付金额为准；Pro 会员在部分推理模型上有单独的低价套餐，需与挂牌页对照。

4. API vs 订阅：API 调用计费为「每调用一次」或「每 Token」，订阅（如 ChatGPT Plus 试用）仅作入口折扣，不等同于 Token 价格。

5. 跨模型切换：当账单中出现 o3 与 GPT-4o 混用时，确认各自的推理深度（reasoning depth）是否对应挂牌价；若深度为「标准」与「深度」，价格差异约 1.5–2 倍。

6. 缓存费用：Claude Code 类推理模型的缓存费用按上下文窗口（context window）× 价格计算，非固定套餐。对账时核对实际会话长度与窗口大小。

7. 挂牌页日期：优先使用最近一次挂牌日期的官方页；若挂牌页已过期或被撤回，需以最近公告为准。

风险边界

  • 不对账的风险：若盲目按订阅价（如 ChatGPT Plus 试用订阅费）当作 Token 成本，账单极大概率不匹配。官方 API 计费按实际 Token 消耗结算，非订阅价。
  • 越权/插手问题：本站不提供「站群/姊妹站」话术，也不做任何形式的插手、账号零售或非官方 IDE 修改器教程。所有内容均基于官方挂牌页与对账逻辑。
  • 模型未上线即报价：请勿将未官宣型号写成已上线价表。所有价表均来自已挂牌页面。
  • API 访问权限与 token 注入：本文不涉及 login token 注入、cookie 2api 搭建或 session number pool rotation 的操作指引。

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