GPT-5.6 三款主力模型单价一览表
OpenAI GPT-5.6 是 2026 年 7 月正式上线的全新模型家族，包括 Sol（旗舰）、Terra（均衡）和 Luna（快省）三个主力型号。这些模型专为 API 用户设计，帮助开发者精确规划预算，避免对账单计算错误。
以下是官方当前单价（标准处理，上下文长度低于 270K 时适用），单位均为美元（$/1M tokens）：
| 型号 | 输入 (Input) | 缓存输入 (Cached Input) | 输出 (Output) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
数据来源：OpenAI 官方定价页面（https://openai.com/api/pricing/）。这些价格已更新至 2026 年 7 月底，Luna 曾因效率提升大幅降价，Terra 也优化至当前水平。Sol 保持最高性能定位。
输入 tokens 与缓存输入的 10% 规则详解
OpenAI API 支持prompt caching（提示缓存），这是大幅降低成本的关键功能。缓存输入单价通常为标准输入的 10%（即 90% 折扣）。
- 缓存输入：你可以在 API 请求中指定
cached_content_id或cache_key，让重复出现的上下文只支付一次。后续请求中只要引用该缓存，价格自动降至 10%。 - 缓存写入：首次写入缓存时，费用通常是标准输入的 1.25 倍（即 25% 溢价）。
- 缓存读取：后续读取时支付 10%。
举例：如果你输入 1M tokens 首次写入缓存，费用为 $5.00（输入单价），但如果后续读取同一段上下文（缓存命中），只需支付 $0.50。适合长时间对话、工具调用或多次提示复用场景。
注意：缓存有 30 分钟最小存活期，且仅在支持的模型和端点生效。长上下文模式下，缓存规则相同，但总 tokens 仍按标准计费。
输出 tokens 定价逻辑与长上下文差异
输出 tokens（生成的内容）按标准单价计费，与输入不同。GPT-5.6 系列输出价格是输入的 6 倍（Sol：$30 / $5；Terra：$12 / $2；Luna：$1.20 / $0.20），因为生成阶段计算复杂度更高。
- 短上下文（默认，<270K）：所有价格按标准表执行。
- 长上下文（>270K）：OpenAI 官方提供长上下文模式，输入和输出单价均按 2 倍 提升：
- Sol 长上下文：输入 $10.00、输出 $60.00（缓存输入 $2.00）。
- Terra 长上下文：输入 $4.00、输出 $24.00（缓存输入 $0.80）。
- Luna 长上下文：输入 $0.40、输出 $2.40（缓存输入 $0.04）。
逻辑依据：长上下文模式下，模型处理更广的窗口，推理成本更高。推荐在 API 文档中显式设置 max_tokens 和 temperature 参数，避免意外触发长模式。
Batch API 如何叠加 50% 折扣
Batch API 是 OpenAI 为批量任务设计的异步处理功能，适用于数千个请求的场景（如数据清洗、批量翻译、评测）。
- 适用对象：所有 GPT-5.6 型号均支持。
- 折扣规则：输入 + 输出 50% 折扣（同时生效），其他字段（缓存、长上下文）仍按标准。
- 示例：Terra 标准输入 $2.00/1M + 输出 $12.00/1M，Batch 后变为 $1.00 / $6.00。
- 处理方式：提交 JSONL 文件到
/v1/batches，OpenAI 后台异步处理，24 小时内完成。结果通过status: completed回调获取。 - 优势：降低成本 50%，同时避免实时 API 的延迟和拥塞。适合高并发预算规划。
适用场景：你有 10M tokens 输入 + 2M tokens 输出的一键任务，可节省 $1,100（Sol 示例）。官方文档明确 Batch 仅限输入输出，缓存不打折。
数据区域处理与官方定价链接
OpenAI 支持数据驻留（Data Residency），将请求路由到特定地理区（例如美国、欧洲），以满足合规要求。
- 加价规则：支持数据驻留的模型（GPT-5.6 系列属于适用范围）在非标准区域处理时，输入/输出/缓存单价均加 10%。
- 示例：Sol 标准 $5.00 输入，在欧洲区域处理后变为 $5.50。
- 如何选择：在 API 密钥或请求头中设置
data_residency参数，或在仪表盘中启用。官方链接：https://openai.com/api/pricing/（点击“Data residency & Regional Processing”查看支持列表）。
提示：长期项目建议在仪表盘中查看成本估算器，避免因区域切换导致账单偏差。
对账单常见字段速查与常见误区
OpenAI API 账单（Billing Dashboard）以 completion_tokens、prompt_tokens 和 cached_content_id 为核心字段。
常用字段对照：
prompt_tokens：实际输入 tokens（含缓存写入部分）。completion_tokens：输出 tokens。cached_content_id：缓存引用 ID（若为缓存读，prompt_tokens 仍计入但价格 10%）。total_tokens= prompt_tokens + completion_tokens。- 额外：
cached_tokens_read、service_tier（standard/fast）。
常见误区：
- 忽略缓存：以为所有输入都是 $5.00/Sol，实际读缓存只需 $0.50，导致预算高估。
- 长上下文未设置参数：默认按短上下文收费，实际 2 倍成本。
- 未启用 Batch：单条请求全价，批量提交后可省 50%。
- 区域加价忘记：默认全球，切换区域后自动 +10%。
- 缓存键重复使用：同一键 30 分钟内多次读，单次写入后后续全折扣。
预算计算建议：使用 OpenAI 仪表盘的“Cost Estimator”或第三方工具（如 grokcode.cn/tools/token-cost），输入预期 tokens 即可得到精确 $/M 结果。推荐每月复核账单，避免重复提问。
延伸阅读
风险与边界
以上内容基于 OpenAI 官方定价页面（如 https://openai.com/api/pricing/）及开发者文档整理，仅供参考。实际账单以 OpenAI 系统为准，可能因模型更新、区域调整或政策变化而异。本文非法律意见，不构成任何投资或技术建议。如需精确对账，请登录 OpenAI Dashboard 查看实时数据。