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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:GPT-5.6 系列 $ /M 字段详解

OpenAI 官方 Token 价表更新(2026 年 8 月),GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 缓存、输入、输出字段实测对照。教你快速对账单,精确算 GPT Token 单价和 Prompt 缓存价格。

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封面:2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:GPT-5.6 系列 $ /M 字段详解

2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:GPT-5.6 系列 $ /M 字段详解\n\nOpenAI 官方 API 定价页面最新结构(输入 / 输出 / 缓存字段)\n\nOpenAI 官方 API 定价页面(开发者版和主站均已更新至 2026 年 8 月)采用清晰的分模型、分字段呈现方式。GPT-5.6 系列(Sol、Terra、Luna)作为旗舰模型,价格直接标注在页面头部,明确区分 输入(Input)缓存(Cached input)输出(Output) 三类字段。所有价格统一以 $ /M tokens(每百万 Token)为单位,便于开发者快速对照账单。\n\n页面结构特点:\n- 优先展示 GPT-5.6 三个模型的短上下文标准价(上下文长度 < 270K)。\n- 缓存字段专列,单独说明命中率影响。\n- 额外支持 Batch API(-50% 折扣)和数据主权(+10% 上调)。\n- 长上下文(> 270K)有单独计量表,价格翻倍。\n\nGPT-5.6 Sol、Terra、Luna 倍率有效单价完整对照表\n\n以下为 2026 年 8 月官方实时价表(开发者定价页面最新数据)。倍率指相对于标准价的乘数(1.0 为标准;Batch 为 0.5;Fast mode 为 2.0)。缓存读数按 90% 折扣计算,写入按 1.25 倍输入价。\n\n| 模型 | 输入 $/M (标准) | 缓存输入 $/M | 输出 $/M | Batch 乘率 | Fast mode 乘率 |\n|---------------|-----------------|--------------|----------|------------|----------------|\n| GPT-5.6 Sol | $5.00 | $0.50 | $30.00 | 0.5 | 2.0 |\n| GPT-5.6 Terra| $2.00 | $0.20 | $12.00 | 0.5 | 2.0 |\n| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 | 0.5 | 2.0 |\n\nPrompt 缓存价格如何计算:命中率与长上下文差异\n\nPrompt caching 是 2026 年 GPT-5.6 系列最大成本优化点。缓存输入 字段自动以 90% 折扣计费(Sol 从 $5/M 降至 $0.50/M),但仅限重复提示前缀。实际账单 =(非缓存输入 + 缓存读数)+ 输出。\n\n计算公式(标准短上下文):\n- 命中率 100% 时,输入成本 ≈ 1.25 × 标准输入(写入一次)+ 输出。\n- 长上下文(> 270K)时,输入价翻倍(Sol $10/M,缓存 $1.00/M),输出 $45/M,缓存写入 $12.50/M。\n\n开发者可通过 API 响应中的 cached_tokenscache_write_tokens 字段精确追踪命中率。实际案例中,稳定前缀(如系统提示 + 工具定义)可将输入成本降低 80%以上。\n\nChatGPT Plus 与 OpenAI API 账单为什么必须分账\n\nChatGPT Plus(订阅制)与 OpenAI API(按量付费)完全独立。Plus 用户可通过 App 或 ChatGPT Work 消费 GPT-5.6 系列,但 API 账单单独产生且无订阅折扣叠加。官方定价页明确标注:“所有模型均独立计费”。使用同一模型时,账单字段(如 input_tokensoutput_tokens)不会混淆,开发者需通过 OpenAI 控制台分别查看。\n\no 系列与 GPT-5.6 推理模型输出 tokens 吃预算特点\n\no 系列(如 o3、o4)为高推理模型,输出 Token 成本极高(o3 输出常 $8/M)。GPT-5.6 系列输出价更低,但 Sol 仍需注意:$30/M 输出意味着 1 万输出 Token 即 $0.30。Terra 和 Luna 输出价更亲民,适合高频生成场景。实际对账时,优先用 API 响应中的 completion_tokens 字段核对,避免被误算成输入。\n\n2026 年实际对账单示例:每月几万 tokens 花费\n\n假设每月 100 万输入 + 50 万输出(短上下文,Terra 模型):\n- 标准价:输入 $2/M × 100万 = $20;输出 $12/M × 50万 = $60;总 $80。\n- 缓存命中 80%:输入成本降至约 $4(缓存读部分)。\n- 加上 Batch 折扣:总成本可控制在 $35–45。\n\nLuna 版本(更便宜)可进一步降至 $8–12。开发者可在控制台导出 CSV 对账,精确匹配官方价表字段。\n\n价格变动提醒:Batch API vs 实时折扣对比\n\nOpenAI 官方定价页面持续优化:2026 年 7 月 30 日已对 Terra 和 Luna 实施 20% / 80% 降价,Sol 保持不变。Batch API 始终提供固定 50% 折扣(异步任务适用),而实时折扣(缓存 + 长上下文优化)更灵活。建议开发者每月查看定价页面(https://openai.com/api/pricing/ 或开发者版),并结合 API 控制台监控变化,避免预算超支。\n\n## 延伸阅读\n- OpenAI 官方 API 定价页面\n- 官方 API 完整价表对照\n- API 使用指南\n- 账单路径与对账教程\n- 高级 Prompt 缓存指南\n\n## 风险与边界\n本文内容基于 2026 年 8 月 OpenAI 官方定价页面实时数据整理,仅供对账参考。请以 OpenAI 官方页面为准。OpenAI 保留定价调整权利,具体以页面最新字段为准。非法律意见,建议咨询专业会计或律师核对账单。\n\n## English summary\nThis 2026 guide explains how to read OpenAI official API pricing tables for the GPT-5.6 series. It details the $ /M fields for Sol, Terra, and Luna models, including input, cached input (90% discount), output, and batch multipliers. Readers learn exact calculations for prompts, why ChatGPT Plus and API bills must be separated, output token budget characteristics, and real monthly examples (e.g., $35–80). Pricing changes and long-context differences are covered. Always verify directly on openai.com/api/pricing for your usage.