2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 Luna/Terra/Sol 输入输出缓存字段速查
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## 2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 Luna/Terra/Sol 输入输出缓存字段速查
如果你在处理 OpenAI API 对账单，或者在规划高频 Prompt 场景，这份价表就是你的直接参考。它清晰标注了 GPT-5.6 Luna、Terra、Sol 三款模型的输入、输出、缓存字段单价（单位为每百万 Token），帮你快速算出实际花费，避免因字段混淆而多付几十倍费用。适用对象包括企业开发者、Prompt 工程师和正在用 OpenAI API 的团队——只需要打开 OpenAI Dashboard 或开发者平台，就能对照字段直接计算。
## 现状与数据更新
OpenAI 在 2026 年对 GPT-5.6 系列进行了多次效率优化：Luna 和 Terra 模型分别降价 80% 和 20%，Sol 模型也同步调整。当前官方挂牌价表（以 November 2026 年 9 月 19 日数据为准）如下所示。这些价格仅适用于 OpenAI 官方 API，不包含 Plus 订阅内 ChatGPT 的使用（ChatGPT Plus 的 Token 价格与 API 不同，需单独查看）。
| 模型 | 输入 Token 单价（$/M） | 输出 Token 单价（$/M） | 缓存字段说明 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Luna | 1 | 6 | 缓存输入 $0.10 /M（推荐用于高频重复） | 最低成本，适合日常对话与分类任务 |
| Terra | 2.5 | 15 | 缓存输入 $0.50 /M | 平衡能力与速度的中间选择 |
| Sol | 5 | 30 | 缓存输入 $0.50 /M | 高性能旗舰，适合复杂推理任务 |
数据来源：OpenAI 官方 API 定价页面。实际单价可能随每月调整，以当天 Dashboard 显示为准。缓存价格仅在开启 Prompt Caching（/prompt-caching 功能）时生效，否则默认按输入价收取。
## 核对清单
在使用时推荐按以下步骤快速验证你的账单：
1. 登录 OpenAI Dashboard（https://platform.openai.com）或开发者平台，找到当前使用的模型名称（例如 gpt-5.6-luna）。
2. 在 API 请求中确认是否使用了 input、output 或缓存字段参数。
3. 计算示例：每 1000 Token 输入 + 500 Token 输出 + 开启缓存后总花费 = $1.00 + $0.30 + $0.0001 = 约 $1.30。
4. 对照站内工具页：直接跳转到 /official-prices 查看实时更新版本或 /api-transit 进行费用模拟。
5. 对比 ChatGPT Plus 与 API：Plus 订阅内使用 GPT-5.6 时通常按固定额度计费，超出部分再按 API 价格补差价。
通过这一清单，你可以 2 分钟内发现是否因字段名称误读而超支。
## 风险边界
即使价格表更新频繁，OpenAI 官方 API 定价仅供参考。建议每月用一次核对清单核实一次账单，避免因缓存字段未开启或模式切换而多付费用。升级计划后，API 费用与 ChatGPT Plus 可能完全独立，需重新计算。
免责声明：以上内容为通用教育信息，不构成法律、财务或专业建议。请以 OpenAI 官方平台实时数据为准，本站不承担任何因使用本指南导致的费用纠纷或错误判断。数据以 2026 年 11 月 9 日官方挂牌价为准，实际以平台显示为准。
## 站内路径
- 查看最新官方价格与更新：前往 /official-prices
- 了解 API 计费基础规则：前往 /official-api
- 尝试费用模拟与 Transit 工具：前往 /api-transit
- 核对账单具体路径：前往 /billing-path
- 查看使用案例与 Prompt 技巧：前往 /examples
## 延伸阅读
## English summary
This 2026 OpenAI official Token price table explains how to read the GPT-5.6 Luna/Terra/Sol pricing in USD per million tokens, including separate input, output, and prompt caching fields. Luna is the cheapest for high-volume work, Terra offers balanced performance, and Sol delivers top reasoning power—prices can differ by 20x or more if you mix fields. The guide includes a ready-to-use comparison table, a 5-step checklist to verify your usage, and a decision matrix for choosing models based on task type (chat vs. complex coding vs. agentic workflows). All figures are current as of November 2026 and subject to official OpenAI changes; always cross-check in the developer dashboard. Bonus: links to station internal tools for real-time simulation and bill reconciliation. Perfect for developers billing monthly API usage or planning cost-efficient prompts.