2026 OpenAI GPT Token 官方价格表怎么读：输入输出缓存字段详解
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## 2026 OpenAI GPT Token 官方价格表怎么读：输入输出缓存字段详解
如果你正在查看 OpenAI API 的账单，或计划把 ChatGPT API 接入到项目中，却看不清“$ /M”后面的具体数字，本文就能帮你快速拆解。OpenAI GPT Token 官方价格表以百万 tokens 为单位（$ /M），主要看 Input（输入）、Output（输出） 和 Cached input（缓存输入） 三栏数据。掌握这些，就能帮你算出实际单次请求的费用，避免预估失误。适用人群包括开发者、产品经理和企业预算负责人——只要你有 OpenAI API Key，就能直接对照使用。
## 现状与数据更新
2026 年 OpenAI 继续优化 API 计费，重点放在 Prompt caching（提示词缓存）上。缓存输入价格通常是标准输入的 1/8 到 1/10，能显著降低重复内容（如系统提示词）的费用。官方数据以 OpenAI 官方 API 定价页面 为准，部分模型有 Batch（批量）、Fast（快速）和 Ultrafast（超快）不同处理模式，价格区间从 0.025 到 60 $/M。
以下是部分旗舰模型的标准价格表（单位：美元 / 百万 tokens，数据更新至 2026 年 11 月 3 日）：
| Model | Input | Output | Cached input |
|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 |
| gpt-5.6-sol | $4.00 | $20.00 | $0.40 |
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 |
| gpt-4o | $2.50 | $10.00 | $1.25 |
站内参考：官方 API 价格页面（直接查看完整模型列表和 Batch 模式）。
## 核对清单
1. 核对当前模型：打开 OpenAI Dashboard > Models，选择对应 GPT 版本，复制官方单价。
2. 计算单次请求：用公式
\[
\text{单次成本} = \left( \frac{\text{Input tokens}}{1\text{M}} \times \text{Input price} \right) + \left( \frac{\text{Output tokens}}{1\text{M}} \times \text{Output price} \right)
\]
（缓存输入可选）。
3. 检查缓存是否开启：支持缓存的模型需在请求头或参数中开启 prompt caching，价格才会按缓存字段计算。
4. 比对处理模式：同模型在 Batch 或 Fast 模式下价格可能不同，优先选择官方推荐模式。
5. 验证账单字段：账单记录会显示 Input / Output / Cached input 三项，月末用工具统计总消耗。
## 风险与边界
- 缓存字段不匹配：如果模型不支持 Prompt caching 或缓存时间未设置，会按标准 Input 价格计费，导致费用翻倍。
- 批量模式 vs 标准模式：Batch 模式价格更低，但需匹配官方支持的批处理量，否则按标准计费。
- 处理模式差异：Fast/Ultrafast 价格显著高于标准，适用于对延迟要求极高的场景。
- 地域调整：数据驻留（data residency）端点或 FedRAMP 端点可能上调 10%。
重要提醒：以上仅供参考，最终以 OpenAI 官方 API 定价页面当日数据为准。OpenAI API 使用有严格的条款和费用限制，建议通过官方开发者平台验证最新信息。
## 站内路径
## 延伸阅读
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English summary
The 2026 OpenAI GPT Token official price table explains how to read input/output/cached input fields in $/M units. It helps developers, product managers, and enterprise budget teams avoid bill surprises when integrating ChatGPT API into projects. Key insight: cached input prices are typically 1/8 to 1/10 of standard input, lowering repeated prompt costs significantly.
Current flagship models (as of November 3, 2026) include gpt-6-astra ($10/$50/$1), gpt-6.1-sol ($2/$10/$0.10), gpt-4o ($2.50/$10/$1.25) and more. Prices vary by processing mode (standard/Batch/Fast) and support for prompt caching.
Use the provided single-request formula to calculate real costs: (input tokens / 1M) × input price + (output tokens / 1M) × output price. Enable caching in requests for supported models. Always verify the latest data on the official OpenAI pricing page, as regional endpoints or changes may add 10% uplift. This guide focuses on decision-making for accurate budgeting without speculation.