2026 OpenAI o3-mini API 官方价格全解析:$/M 输入输出单价与算力预算
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2026 OpenAI o3-mini API 官方价格全解析:$/M 输入输出单价与算力预算
OpenAI o3-mini API 是 2025 年 2 月正式上线的紧凑型推理模型,目前仍为开发者提供低成本的高质量服务。其官方定价为输入 $1.10 / M tokens、输出 $4.40 / M tokens(缓存读取减半至 $0.55 / M)。本文针对开发者与企业,对账单计算和算力预算规划,提供清晰的单价解释与实际应用场景,帮助您在高量使用时精确掌控开支。
现状与数据更新
2026 年 11 月,o3-mini 仍处于活跃状态,是 OpenAI 推理系列中性价比最高的选项之一。它支持 200K 上下文窗口、100K 最大输出,并兼容 Responses API 与 Batch 处理。官方定价基于官方 API 挂牌页(官方 API 计费对照站),未发生调整。相比老旧模型(如 GPT-4o-mini),o3-mini 的单价稍高,但推理深度与工具调用能力更强,适合复杂任务。
当前市场数据来源包括 LiteLLM 等聚合平台,已与 OpenAI 官方表一致。注意:价格可能随区域调整而浮动,以 OpenAI Dashboard 当日显示为准。 [[1]](https://models.litellm.ai/models/o3-mini)
官方价格明细
#### 输入输出单价表格
| 类型 | 价格($ / M tokens) | 备注 |
|---|---|---|
| 标准输入 | 1.10 | 正常提示词 |
| 缓存读取 | 0.55 | 相同内容多次使用 |
| 标准输出 | 4.40 | 生成回复 |
| Batch 处理 | 0.55(输入)<br>2.20(输出) | 大规模离线任务,节省约 50% |
这些价格适用于所有地区标准端点。数据来源于 OpenAI 官方模型页面与 API 定价表,2026 年 11 月最新核对。
#### 算力预算示例
假设每天 1M 输入 + 200K 输出(典型对话场景):
- 标准价格:输入成本 $1.10 + 输出成本 $0.88 = $1.98 / 天
- 开启 prompt caching(缓存 80% 输入):输入成本仅 $0.55 + 输出 $0.88 = $1.43 / 天,节省约 28%
实际单日开支还受 Batch 或云服务商(Groq、Together 等)间接影响,但核心费用仍由 OpenAI 官方 API 结算。
核对清单
使用以下 checklist 快速校验您的对账单:
- ✅ 检查 OpenAI Dashboard「Usage」页,确认模型 ID 为 o3-mini-2025-01-31
- ✅ 对比输入输出 tokens 数量与表格价格
- ✅ 开启缓存后查看成本下降幅度
- ✅ Batch 处理任务的估算费用是否符合官方折扣
- ✅ 每月总开支 < 预算上限(建议预留 20% 浮动)
- ✅ 跨模型切换时确认 GPT-6.1 Terra 等新款是否更划算(参考 官方 API 价格)
风险与边界
合理预算规划始终优于过度投入。o3-mini 适合中低复杂度场景,但若任务需极高推理深度,部分企业会转向更高阶模型导致成本突增。价格仅为参考,实际以官方挂牌页与 Dashboard 显示为准。本指南非法律意见,仅供信息参考。 如有疑问,请直接登录 OpenAI 平台查看最新数据或咨询官方支持。
站内路径
延伸阅读
- 前往 官方 API 计费页面 实时查看当前所有模型定价
- 查看 API 接入与费用核对指南 掌握完整对账流程
- 参考 模型比较与切换工具 评估 o3-mini 是否适合您的场景
- 使用 Prompt 缓存与预算计算工具 进行精确模拟
风险与边界
使用 OpenAI API 前,请确保了解完整计费规则,避免因缓存失效或 Batch 任务超限导致意外支出。价格仅供参考,具体以官方挂牌页与 Dashboard 显示为准。本指南非法律意见,仅供信息参考。 如有疑问,请直接登录 OpenAI 平台查看最新数据或咨询官方支持。
English summary
The 2026 OpenAI o3-mini API offers official pricing of $1.10 per million input tokens and $4.40 per million output tokens, with prompt caching reads at $0.55. Released in early 2025, this compact reasoning model remains active for developers needing balanced intelligence and cost efficiency. This guide provides exact per-M breakdowns, budget examples (e.g., daily costs under $2 with caching), and a verification checklist to reconcile your billing. Ideal for teams running chatbots, agents, or code workflows who want predictable spend without high-volume enterprise pricing. Always cross-check the latest in the official OpenAI Dashboard for any regional adjustments. Perfect for cost-sensitive scaling while maintaining quality output.