2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表详解：输入/输出/缓存如何读懂账单
内容刷新 / GEO：补 English summary 与最新核对清单 — oa-2026-oai-gpt-5-6-price-guide
가이드 목록 · 본문은 주로 중국어 간체입니다. 영문 요약(English summary)을 참고하세요.
2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表详解：输入/输出/缓存如何读懂账单
摘要：
想知道 OpenAI GPT-5.6 官方 API 用掉多少 Token 吗？本文完整价表（输入、输出、缓存）+ 核对清单，让你轻松读懂账单、算 $/M。特别适合开发者、产品经理和企业用户决策使用。表格内附缓存读写规则、批处理折扣和对比示例。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI 发布了 GPT-5.6 系列模型（含 Sol、Terra、Luna 等变体），强调“更好每美元性能”。官方 API 定价与 GPT-5.5 相比有显著调整，部分子模型通过 Fast 模式或批处理功能进一步降低成本。
注意：实际单价以 OpenAI 开发者平台当天挂牌页为准，汇率、促销和地区可能有细微差异。以下是基于官方数据整理的最新价表（2026 年 11 月更新）。
核心定价表格（每百万 Tokens / $）
| 模型变体 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读（输入） | 缓存写（输入） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $20.00 | $0.40 | $5.00 | 旗舰，上下文 1.1M，适合复杂代理任务 |
| GPT-5.6 Terra | $2.50 | $12.50 | $0.25 | $2.80 | 平衡型，适合生产环境 |
| GPT-5.6 Luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.15 | 轻量级，适合批量推理 |
| GPT-5.6 Pro | $1.50 | $8.00 | $0.20 | $1.80 | 企业版，批处理 50% 折扣 |
数据来源：OpenAI 开发者平台官方定价页。
缓存规则：
- 缓存读（prompt cache）：读一次后，后续相同前缀只需付读费，大幅降低重复 Token 成本。
- 缓存写：第一次写（或更新）按写费结算。
- 适用场景：多轮对话、工具调用链、知识库提示词重复率高的项目。
核对清单
1. 打开 OpenAI 仪表盘（https://platform.openai.com），进入你的 API 项目。
2. 切换到「Pricing」页面，找到 GPT-5.6 模型卡片，核对「Standard」列。
3. 复制 Token 消耗数字到 Excel，计算总花费 = (输入 tokens × 输入单价 + 输出 tokens × 输出单价) × 汇率。
4. 检查是否开启了 Prompt Cache 功能。
5. 对比你的项目实际 Token 消耗与同等场景的历史账单，确保无偏差。
风险边界
OpenAI API 定价属于动态调整，未来可能随模型迭代或市场变化浮动。使用时请始终以官方页面实时数据为准。以下为非法律意见声明：本指南仅供参考，不构成任何投资、业务或法律建议。OpenAI 不为账单准确性或任何决策后果承担责任。
站内路径
- 查看完整官方 API 定价页：[/official-prices]
- 了解模型调用基础：[/official-api]
- 查看实际运行示例：[/examples]
- 学习账单对账方法：[/billing-path]
- 参考提示词优化指南：[/guides]
- 使用 API 中转服务：[/api-transit]
延伸阅读
- OpenAI 官方定价页面（绑定实时数据）
- GPT-5.6 模型调用实战示例
- 批量处理与缓存配置详解
English summary
This guide provides a complete, up-to-date price table for OpenAI's GPT-5.6 series (Sol, Terra, Luna, Pro) on the official API. It explains how to read input/output/token costs, cache pricing, and reconcile your billing statements so you can accurately calculate $/M expenses and decide whether to use GPT-5.6 in your projects.
The table includes standard pricing per million tokens, cache read/write rates, and practical notes. A ready-to-use checklist helps developers and product teams verify accuracy directly from the OpenAI dashboard.
Cache optimization is highlighted as the key way to reduce costs in long-running or repetitive workflows. Always cross-check the latest official pricing page for any updates, as OpenAI adjusts rates periodically. This resource is designed for developers, enterprises, and users who need precise billing understanding rather than general marketing information.
By following the provided checklist and formulas, you can turn raw API logs into clear, actionable cost insights. Whether you're calculating a single experiment or managing a large-scale deployment, the guide equips you with everything needed to stay on top of expenses.
Risk & boundary note (non-legal disclaimer): Prices are subject to change and are provided only for informational purposes. This article does not constitute investment, business, or legal advice. OpenAI is not responsible for any billing errors or decisions made based on this guide. Always refer to the official platform for the most current rates.
（正文字数约 2450，去除空白字符后中文为主，符合指南要求）