2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 Luna、Terra、Sol 输入输出缓存字段
内容刷新 / GEO：补 English summary 与最新核对清单 — oa-2026-openai-api-price-table-luna-terra-sol
가이드 목록 · 본문은 주로 중국어 간체입니다. 영문 요약(English summary)을 참고하세요.
2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：GPT-5.6 Luna、Terra、Sol 输入输出缓存字段
如果你在查看 OpenAI API 对账单或计算实际成本，这份指南能帮你快速看懂定价规则。GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol 是 OpenAI 最新推出的模型系列，专为不同工作负载设计（Luna 适合高频低成本场景，Terra 平衡日常使用，Sol 提供更高智能）。掌握输入/输出/缓存字段后，你就能准确判断每月账单，避免预算超支或误判模型性能。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI 持续优化 API 效率后，GPT-5.6 系列价格有所调整。Luna 和 Terra 的输入输出单价分别下降 80% 和 20%，缓存字段也显著便宜，Sol 保持原有水平。官方定价以 https://developers.openai.com/api/docs/pricing 为准，数据每 3 小时更新。
这些变化让高频代理工作（例如多步骤工具调用）成本更低，适合企业批量处理文档或分类任务。价格按 $/M tokens（百万 tokens）计费，不含 ChatGPT Plus 订阅。
核对清单
使用以下 checklist 检查账单是否匹配官方数据：
- 是否启用 prompt caching？缓存输入字段按写回价（1.25 倍基础输入价）计费，减少重复处理。
- 上下文长度 >272K tokens 时，输入价升为 2x，输出升为 1.5x（整个请求统一处理）。
- 是否开启 reasoning_effort（none/low/medium/default/high）？会额外消耗输出 tokens，影响总价。
- 使用 Batch 或 Fast（Snabbläge）模式？对应表格对应行，速度与速度倍数不同。
- 跨云服务商（如 Azure）时是否加上 10% 数据驻留 uplift？
- 最后一次核对日期：2026-11-08，以开发者平台实时页面为准。
官方定价对比表
以下表格展示 GPT-5.6 系列核心字段（短上下文 ≤272K，标准模式；长上下文另行调整）。数据来自 OpenAI 官网 2026 年 11 月更新。
| 模型 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 缓存输入 ($/M) | 备注（Batch/Fast） |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 0.20 | 1.20 | 0.02 | Luna：高频成本敏感 |
| GPT-5.6 Terra | 2.00 | 12.00 | 0.20 | Terra：日常平衡 |
| GPT-5.6 Sol | 4.00 | 20.00 | 0.40 | Sol：最高智能 |
长上下文示例（>272K 输入）：Luna 输入升至 0.40，输出 1.80；Terra 输入 4.00，输出 18.00；Sol 输入 8.00，输出 30.00。缓存输入按对应倍数计算。完整详情见官方定价页。
风险与边界
价格可能随模型升级或区域调整而变化，建议每月复核开发者平台。长期高额使用建议评估内部优化（如缓存策略）而非单纯升级。这不是法律意见，仅供参考，实际账单以 OpenAI 官方平台实时数据为准。
站内路径
想更深入了解？可参考：