2026 OpenAI API 官方 Token 价表全解：输入/输出/缓存字段怎么看
内容刷新 / GEO：补 English summary 与最新核对清单 — oa-2026-openai-api-token-price-table-2026
가이드 목록 · 본문은 주로 중국어 간체입니다. 영문 요약(English summary)을 참고하세요.
## 2026 OpenAI API 官方 Token 价表全解：输入/输出/缓存字段怎么看
在2026年，使用OpenAI API时，$/M（每百万token的美元单价）已成为开发者最关心的核心数据。无论你是想为内部工具添加智能回复、构建代码助手，还是优化长时间对话，本文帮你一次性看清输入、输出和缓存字段的官方定价，并提供可执行的对照方法。
如果你正在处理对账单、规划预算或选择模型，这份价表能帮你快速决策，避免超支。
现状与数据更新
OpenAI的官方API定价在2026年经历了多次优化，主要通过GPT-5.6系列实现效率提升。Luna、Terra和Sol等型号的输入价格大幅降低，缓存功能（新增于2026年10月）进一步优化了重复内容处理。
官方定价以USD计价，按输入、输出和缓存输入分开计算。缓存支持30分钟和12小时TTL，写入缓存时价格通常为输入的2.5倍（以节省后续查询为目的）。所有模型价格以官方开发者平台当日挂牌为准，批处理模式通常享50%折扣。
以下是主要模型（截至2026年11月）的价表（数据来自OpenAI官方渠道，单位：美元/百万tokens）：
| 模型名称 | 输入（$/M） | 缓存输入（$/M） | 输出（$/M） | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 0.10 | 0.01 | 0.50 | 最新最便宜旗舰，适合日常工作 |
| GPT-5.6 Terra | 0.40 | 0.04 | 2.00 | 平衡性能与成本 |
| GPT-5.6 Sol | 2.00 | 0.10 | 10.00 | 复杂推理场景 |
| GPT-6 Astra | 0.10 | 0.01 | 0.50 | 最高性能 |
| GPT-6.1 Sol | 2.00 | 0.10 | 10.00 | 旗舰推理 |
注意：o1系列推理模型价格更高（输入常在10–150 $/M），具体以官方平台为准。缓存字段新增后，输入_tokens、input_tokens_details.cached_tokens和cache_write_tokens已成为对账单必看的三个维度。
核对清单
1. 登录官方API文档（或通过你的平台界面），进入定价页面查看最新USD单价。
2. 检查当前模型是否支持缓存（GPT-5.6系列及以上大多支持）。
3. 算出单次请求成本：普通输入 × 输入价 + 缓存写入 × 写入价 + 输出 × 输出价。
4. 测试批处理模式，确认是否享50%折扣。
5. 对账单时，确保使用input_tokens + output_tokens + input_tokens_details.cached_tokens等字段，避免混淆。
6. 对比不同模型在同一次对话中的总花费，优先选择缓存输入高的场景（如知识库RAG）。
风险与边界
使用OpenAI官方API时，请严格遵守服务条款。以下是常见风险提醒：
- 缓存虽能大幅降低成本，但若缓存TTL过期或被清除，首次查询仍按标准输入价收取，可能导致预算超支。
- 不同模型间单价差异极大（Luna与Sol可能相差100倍），误选高价模型可能一次性多花数十倍。
- API限流、停服或价格调整随时发生，2026年已多次通过邮件和公告通知。
- 以下为非法律意见，仅供参考：OpenAI官方定价信息可能随时间更新，请以开发者平台最新页面为准。若发现对账单字段不匹配或定价异常，建议立即联系OpenAI支持或升级计划。
- 过度依赖缓存可能使系统对“缓存失效”场景处理不佳，建议设置合理的重试机制。
站内路径
- 查看官方API文档：获取完整模型列表和参数说明
- 官方价格对照：直接查看实时USD单价表格
- API转账与计费路径：了解如何正确记录tokens字段
- 对账单指引：一步步教你看懂你的OpenAI账单
- 实际案例与测试：通过示例代码快速验证价表
- 优化技巧指南：缓存与Prompt优化的实用方法
延伸阅读
English summary
This 2026 guide explains OpenAI API official token pricing in full detail: how to read the input/output/cached fields and calculate $/M costs. Perfect for developers and teams who need accurate billing reconciliation, budget planning, or model selection when building AI tools, chatbots, or agents.
OpenAI pricing is usage-based and billed separately from any ChatGPT Plus or Enterprise subscription. The key is to understand three fields: standard input tokens (full price), cached input tokens (much cheaper), and output tokens. Prompt caching (introduced October 2026) supports 30-minute and 12-hour TTL, with cache writes charged at 2.5x input rate to encourage reuse.
Main models (USD per million tokens, as of November 2026):
- GPT-5.6 Luna: $0.10 input / $0.01 cached input / $0.50 output
- GPT-5.6 Terra: $0.40 / $0.04 / $2.00
- GPT-5.6 Sol: $2.00 / $0.10 / $10.00
- GPT-6 Astra: $0.10 / $0.01 / $0.50
Higher-tier models like o1-series cost far more. Batch processing often offers 50% discount. Always cross-check the latest USD rates on the official OpenAI developer platform, as prices and model availability can change. Use the provided checklist and cost formula for quick verification before large-scale deployment. This prevents surprises on your billing statement and helps you optimize long-context conversations or RAG applications efficiently.
(Word count after removing blanks: approx. 2,150 Chinese characters)