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OpenAI GPT-6 Sol/Luna 官方 API 降价 50%

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OpenAI GPT-6 Sol/Luna 官方 API 降价 50%

这篇文章帮你快速了解 OpenAI GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 这两款新模型的官方 API 定价变化——它们于 2026 年 9 月发布,并永久将 API 价格下调 50%(原 GPT-5.6 系列价格的一半)。如果你正在考虑使用 API 进行编码、内容生成或轻量级推理任务,这会直接影响你的每月账单成本。决策时只需对比新旧价格、缓存优惠和实际 token 使用量,就能计算出是否值得切换或优化提示。

OpenAI 官方定价页面显示,GPT-6 Sol 输入 $2 / 百万 tokens、输出 $10 / 百万 tokens;GPT-6 Luna 则更低至输入 $0.10 / 百万 tokens、输出 $0.50 / 百万 tokens。这些数字基于标准(非缓存)计费,在 2026 年 11 月 10 日最新核对时未变。相比之前同级模型,价格已实现永久减半,适合预算有限的开发者或企业。

以下是详细对比与核对清单,帮助你立即验证账单准确性。

GPT-6 Sol / Luna 官方 API 定价一览表

模型 输入(/百万 tokens) 输出(/百万 tokens) 缓存输入(/百万 tokens) 适用场景示例
GPT-6 Sol $2.00 $10.00 $0.10 复杂编码任务、长上下文推理
GPT-6 Luna $0.10 $0.50 $0.01 简单生成、批量小任务
GPT-6 Astra $10.00 $50.00 $1.00 顶级性能重度使用

数据来源:OpenAI 官方定价页面(https://platform.openai.com/docs/pricing),核对日期 2026-11-10。缓存优惠在 30 分钟或 12 小时写入时生效,30m 写入对应 $2.50(Sol)或 $0.125(Luna)。所有模型上下文窗口均为 1.05M tokens,最大输出 128K tokens。

核对清单

1. 登录 OpenAI 平台仪表盘,查看当前项目 token 使用量。

2. 对比你的上个月账单(旧 GPT-5.6 价格 vs 新价格)。

3. 计算缓存命中率:如果 prompt 重复 >30%,Luna 的缓存价格优势最明显。

4. 验证 API 调用路径是否走 v1/chat/completions 或 Responses API。

5. 检查是否触发 regional uplift(数据主权地区加 10%)或 Fast mode 额外费用。

6. 参考站内工具:访问 /official-prices 或 /api-transit 计算示例成本。

为什么降价会降低成本

降价后,相同 token 消耗的费用减半,直接反映在你的账单上。举例:生成 1 百万 tokens 输出,Sol 原本可能需 $10,现在只需 $10(新价),Luna 更是 $0.50。适合需要频繁调优或多轮对话的开发者,但大模型仍推荐 Astra 以保证质量。

站内路径

  • 前往 /official-api 查看完整模型目录和接入指南。
  • 查阅 /official-prices 获取最新定价详情。
  • 通过 /api-transit 了解如何在代码中安全切换模型。
  • 查看 /billing-path 一步步核对你的账单。
  • 探索 /examples 学习实际 token 消耗案例。
  • 参考 /guides 获取优化提示和缓存配置建议。

风险与边界

模型性能随版本更新可能变化,定价仅供参考,实际以 OpenAI 平台当日数据为准。过度依赖低价模型可能导致质量下降,建议结合基准测试选择适合你的任务。本文非法律意见,仅供信息参考,请以官方 API 文档和账单为准。

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