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OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表全解读:$/M 输入输出缓存字段速查表

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封面:OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表全解读:$/M 输入输出缓存字段速查表

OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表全解读:$/M 输入输出缓存字段速查表

OpenAI GPT-5.6 是 2026 年 7 月 9 日正式发布的旗舰推理模型系列,包含 Sol、Terra、Luna 等变体。它面向开发者、Agent 工作流和需要 922K 长上下文的场景。无论你用 OpenAI API 做复杂推理任务,还是通过第三方 IDE 集成 GPT-5.6,掌握官方 Token 单价对精确对账、控制成本都至关重要。本指南提供最新价表速查表,帮助你快速定位输入/输出/缓存费用,避免重复查询官方文档。

现状与数据更新

2026 年 11 月,OpenAI 将 GPT-5.6 系列定价调整为更具竞争力模式,Promotional pricing 持续至 2026 年 11 月 30 日。标准定价已从早期 $5/$20 优化至 $4/$20(输入/输出),大幅降低单价。缓存机制也引入了更灵活的 30 分钟/12 小时写回选项,适合高频对话或多轮 Agent 任务。

GPT-5.6 支持提示缓存(prompt caching),可显著降低缓存输入成本,同时输出仍按标准计费。上下文窗口达 922K tokens,单次输出上限 128K tokens,适合长文档分析、代码生成或多 Agent 协作。

数据来源为 OpenAI 官方定价页及第三方核对平台实时同步(2026 年 11 月 9 日)。实际费用可能因区域、批量处理或附加服务(如 Web Search)略有浮动,以官网当日挂牌为准。

核对清单

  • ✅ 确认模型变体:GPT-5.6 Sol(主流)、Terra(低成本)、Luna(前沿)
  • ✅ 检查是否启用缓存:只有输入字段支持缓存读/写
  • ✅ 验证输入/输出单位:均为 per 1M tokens
  • ✅ 核对缓存写选项:30min($5.00)或 12h($10.00)写回
  • ✅ 批量模式:输入/输出各减半
  • ✅ 超出阈值:输入超 272K tokens 涨至 $8.00/$30.00
  • ✅ 跨平台一致性:OpenAI 原生、Azure OpenAI 价格相同($4/$20)

风险与边界

OpenAI 官方定价仅供参考,不构成法律意见。实际对账仍需登录 OpenAI 平台查看仪表盘或发票。区域数据驻留端(data residency)可能上调 10% 费用。建议使用官方 API Dashboard 进行实时对账,避免因缓存设置或批量请求误判成本。过度依赖第三方 proxy 可能引入额外延迟或价格浮动。

站内路径

本页价格表已与 官方定价页 实时同步。更多 GPT-5.6 实战示例见 使用指南;OpenAI API 接入详解参考 官方 API 文档;成本估算工具位于 定价工具页;Agent 工作流与 transit 服务见 API 中转页;完整 billing 路径指引在 计费路径;实际项目案例集锦可查看 使用示例。

OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表速查表

字段 标准价格($/1M) 缓存输入 缓存写回(30min) 缓存写回(12h) 备注
输入(Input) $4.00 $0.40 - - 基础单价,922K 上下文
输出(Output) $20.00 - - - 标准推理任务
缓存输入(Cached Input) $0.40 $0.40 - - 提示缓存功能核心
批量输入 $2.00 - - - 批量处理减半
批量输出 $10.00 - - - 批量处理减半
超出阈值输入 $8.00 $0.80 - - 输入超 272K tokens
超出阈值输出 $30.00 - - - 输出超 272K tokens
优先模式(Priority) $8.00/$40.00 - - - 更快处理

使用场景举例:

  • 普通聊天回复(1500 入 + 400 出):约 $0.0078
  • 1 天 1000 次长文档请求(100K 入 + 2K 出):约 $44

如何决策:

1. 查看你的主要任务是输入为主(Agent 规划)还是输出为主(代码生成)。

2. 启用缓存可将输入成本降低近 90%。

3. 批量模式最适合自动化脚本。

4. 超出上下文阈值时优先选择更低价格的 Terra 变体。

风险与边界

OpenAI 官方定价仅供参考,不构成法律意见。实际对账仍需登录 OpenAI 平台查看仪表盘或发票。区域数据驻留端(data residency)可能上调 10% 费用。建议使用官方 API Dashboard 进行实时对账,避免因缓存设置或批量请求误判成本。过度依赖第三方 proxy 可能引入额外延迟或价格浮动。

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