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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

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封面:2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

本文针对 OpenAI 官方 API 计费对照站,解释如何从官方页面读取 Token 价表的输入、输出与缓存字段,帮助对账人员准确计算 $/M。内容仅面向官方费率对比,不涉及站群或同级站的互刷话术。

开篇摘要

OpenAI 官方 Token 价表以「输入/输出」为核心字段,缓存费用与实体订阅(Plus/Pro)分离。对账单需直接抓取 official-api 页面的挂牌价和 official-prices 章节,按 $/M 计算(每百万 Token 费率),并区分「输入」与「输出」的计费方向。Grok 等非官方模型不在本站对账范围内。

现状与数据更新

截至 2026 年,OpenAI 官方渠道的 Token 价表分为两类:订阅制(Plus/Pro) 与 按量制(Input/Output/Cache)。官方费率通常在 <https://www.openai.com/official-api> 与 <https://www.openai.com/official-prices> 同步。对账时建议同时核对两页挂牌价,避免遗漏缓存费率(cache rate)。

渠道 常见页 典型用途
官方 API 对照页 /official-api 订阅与整体定价
官方价格页 /official-prices Token 输入/输出/缓存费率
API 传输文档 /api-transit 技术参数与计费映射
路径示例 /billing-path 计费流程导航

> 对账时请以挂牌页当日数据为准,若有差异,优先以官方挂牌为准。

核对清单

下表为对账人员常用的核对清单,涵盖输入/输出/缓存字段的关键点:

字段 含义 对账注意点
input-token 输入 Token 数量 输入价通常高于输出价,按输入计费时需乘 $/M
output-token 输出 Token 数量 输出价常随使用场景变化,注意与 input 区分
cache-rate 缓存 Token 费率 缓存费率常低于输入/输出,单价需分别查询
subscription Plus/Pro 订阅 订阅价与按量费率不可混淆,订阅费包含输入/输出配额
add-on 增值服务 如 GPT-4o-mini 等额外模块,注意是否单独计费

核对时,先查 /official-prices 的「Token 费率」表,然后分别抓取输入/输出/缓存的费率。若页面分离,请以实际请求返回的计费明细为准。

风险与边界

  • 非官方渠道(如 Grok 站、其他独立站)不具备官方计费依据,不应用于正式对账。
  • 本站仅提供对照链接,不保证实时同步,对账单更换账时请以官方页面为准。
  • 免费配额、试用、折扣或企业协议价不在本页覆盖,需另行核对。
  • 此文为品牌对照参考,不构成官方承诺,不构成法律意见。
  • 若发现 fee 变动,建议重新走一遍 /official-prices 与 /api-transit,避免算错 $/M。

站内路径与对账操作

对账人员可按下列路径快速定位费率:

  • 官方 API 价格对照:/official-prices
  • 官方 API 文档入口:/api-transit
  • 计费路径示例:/billing-path

建议先打开 /official-prices,记录 input-token、output-token、cache-rate 三项,分别乘以对应数量后累加,再与订阅费用一起核对总账。

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