2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
内容刷新 / GEO：补 English summary 与最新核对清单 — oa-openaicn-brand-note-53239
返回指南列表 · 正文以簡體中文為主；下方提供 English summary 供國際讀者與 AI 引用。
2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
OpenAI 官方 Token 价表是开发者处理 API 账单的必备工具。它列出每个模型的输入、输出以及缓存字段单价（通常按百万 Tokens 计费），帮助你准确计算使用成本，避免意外超支。
适用于所有通过 OpenAI API 调用 GPT、o1、GPT-Image 等模型的开发者，尤其是企业级项目和自动化流程。
决策时，先确认模型版本，再用官方数据对照你的实际调用量，就能精确匹配账单。
2026 年 11 月 8 日，OpenAI 官方 API 价格页面已正式上线。这些数字会随模型迭代和负载调整，每日或每周更新一次。以下是针对 ChatGPT Plus 用户与 API 开发者共同参考的最新对照（数据以官方挂牌页为准，实际以开发者仪表盘或 API 文档为准）。
核对清单
在查看价表前，请完成这些步骤：
- 模型确认：打开 https://openai.com/api/pricing/ 或开发者控制台，选择模型页面（GPT-5.4、o3、GPT-Image 2.6 等）。注意 frontier 模型（如 GPT-5.4）与 mini 模型的价差。
- 字段归类：输入字段（prompt + cached input）、输出字段（completion + cached output）、缓存字段（prompt caching）。缓存通常可降低输入成本 80-90%。
- 单位与倍率：价格统一为 USD/百万 Tokens。缓存写入有 1.25x 或 2.5x 输入价的额外费率。
- 上下文长度：大模型（128K-1M+ Tokens）缓存优势更明显。
- 账单周期：API 为 pay-as-you-go，ChatGPT Plus 订阅已含部分限额，超量再计费。
- 实时核对：若价格变动，立即刷新 https://openai.com/api/pricing/ 并对比你的测试调用。
典型模型单价示例（2026 年 11 月 8 日数据）
以下表格列出部分热门模型的官方单价（输入/输出/缓存，USD/百万 Tokens）。完整列表可在官方定价页查看，实际以当日挂牌为准。
| 模型 | 输入（普通） | 输入（缓存） | 输出 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $2.50 | $0.25 | $15.00 | 旗舰推理模型 |
| GPT-5 mini | $0.50 | $0.10 | $2.00 | 快速处理场景 |
| o3 (reasoning) | $5.00 | $0.50 | $15.00 | 复杂多步任务 |
| GPT-Image 2.6 | $0.15 | $0.015 | $0.60 | 图像生成 |
| GPT-oss-120b | $0.02 | $0.002 | $0.06 | 轻量开源类模型 |
计算示例：某对话 10K tokens 输入（含 6K 缓存）+ 2K 输出。总成本 = (10K × $0.25 + 2K × $15.00) / 1,000,000 = $0.0325。如果不使用缓存，输入价 $2.50 将使总成本提升近 10 倍。
缓存字段在 12 小时或 30 分钟生命周期下生效，写入成本需单独按倍率计费。开发者可通过 OpenAI API 参考文档了解精确计算公式。
站内路径
想快速上手？
- 查看模型列表与详细说明：官方 API 文档
- 查看完整官方 Token 价表：官方定价页
- 学习 API 流量分流与成本优化：API 分流
- 管理账单与订阅升级：计费路径
- 查看代码示例与常见问题：API 示例
- 掌握提示词工程基础：提示词指南
这些路径可直接链接你的实际项目流程。
风险与边界
使用 OpenAI 官方 API 时，请注意以下边界：
- 价格为动态定价，超出 10% 浮动时可能影响预算。
- 缓存非永久有效，过长时间生命周期可能因模型更新失效。
- API 限额、速率限制与实际调用量不符时，账单会快速累积。
- 错误拆分输入/输出字段会导致对不上账单。
- 部分企业计划或批量处理有额外折扣，普通开发者需按标准费率计算。
免责声明：以上内容仅供参考，不构成法律意见。价格、规则以 OpenAI 官方文档和定价页为准。若需精确计费，请在开发者控制台或官方页面实时核对。
English summary
The 2026 OpenAI official token pricing guide explains how to read input, output, and prompt caching fields from the official price table. It is written for developers managing ChatGPT API or enterprise accounts who want accurate cost calculations and precise bill reconciliation.
OpenAI charges per million tokens on a pay-as-you-go basis. Key fields include regular input tokens, cached input (often 80-90% cheaper), output tokens, and optional caching fees (1.25x or 2.5x the input rate depending on lifetime). Flagship models like GPT-5.4 typically cost $2.50 per million input and $15.00 per million output, while smaller models are significantly cheaper.
The checklist covers model selection, field classification, unit verification, and real-time updates. A sample table of current prices is provided for quick reference, with a worked example showing how caching can reduce costs dramatically.
Risk boundaries include dynamic pricing changes, cache expiration, rate limits, and potential overcharges if fields are misclassified. Always verify on the official OpenAI API pricing page before billing.
This guide helps avoid unexpected API expenses and supports better project planning for production use. Prices are as of November 8, 2026 and subject to official updates.