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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

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返回指南列表 · 正文以簡體中文為主;下方提供 English summary 供國際讀者與 AI 引用。

封面:2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段

如果你正在审查每月账单、计算每条对话的实际花费,或者在选择 ChatGPT Plus 与 OpenAI API 之间权衡,这份指南正是为你准备的。它教你直接从官方价表中读取输入(Input)、输出(Output)和缓存(Cached Input)字段,快速判断成本边界。适用对象包括独立开发者、团队管理者,以及需要精确对账的用户。通过几分钟的对照表格,你就能决定是否切换到更便宜的 nano 模型,或开启缓存优化,避免不必要的开支。

现状与数据更新

2026 年 OpenAI API 价格已进入稳定期,GPT-6 系列成为主力,缓存功能大幅降低重复 Prompt 的成本。官方定价页面(https://platform.openai.com/docs/pricing)实时更新,我们以 2026 年 11 月初数据为准。价格覆盖聊天模型、图像生成、多模态及音频等端点,单位始终是每百万 tokens($ /M tokens)。

如何读取价表字段

官方价表明确标注了三个核心字段:

  • Input(输入):你发送给模型的 Prompt 总 tokens 数量。
  • Output(输出):模型生成的回复 tokens 数量。
  • Cached Input(缓存输入):重复使用的 Prompt 读取成本,通常仅为标准输入的 10%。

示例场景:

  • 一条标准聊天:1500 输入 + 300 输出 = 1800 tokens。
  • 使用缓存后:1500 输入(仅 150 tokens 计费)+ 300 输出 = 450 tokens。

缓存优势明显,尤其适用于长期知识库或代理对话。

核对清单(直接复制到账单检查)

1. 确认账单中已包含所有模型(gpt-6 系列、gpt-5 系列、图像、音频)。

2. 区分标准输入 vs 缓存输入(缓存字段通常单独显示)。

3. 检查是否有 Regional processing(数据主权)或 Fast mode 额外 10% 上浮。

4. 对比同类模型价格,避免把 gpt-5-mini 当成主力。

5. 每月总计确认缓存命中率 > 70% 可显著降低成本。

6. 验证 API Dashboard 显示的实时单价与官方一致。

风险与边界

  • 价格以官方页面 2026 年 11 月数据为准,未来可能随模型迭代调整。
  • 缓存生效依赖平台支持(并非所有模型都开启)。
  • 跨区域部署或使用第三方代理可能导致额外费用或账单不一致。
  • API 使用量波动大,建议设置预算警报。
  • 本文仅供参考,非法律意见。实际计费以 OpenAI 官方 Dashboard 为准。

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延伸阅读

风险与边界

  • 价格以官方页面 2026 年 11 月数据为准,未来可能随模型迭代调整。
  • 缓存生效依赖平台支持(并非所有模型都开启)。
  • 跨区域部署或使用第三方代理可能导致额外费用或账单不一致。
  • API 使用量波动大,建议设置预算警报。
  • 本文仅供参考,非法律意见。实际计费以 OpenAI 官方 Dashboard 为准。

风险与边界

  • 价格以官方页面 2026 年 11 月数据为准,未来可能随模型迭代调整。
  • 缓存生效依赖平台支持(并非所有模型都开启)。
  • 跨区域部署或使用第三方代理可能导致额外费用或账单不一致。
  • API 使用量波动大,建议设置预算警报。
  • 本文仅供参考,非法律意见。实际计费以 OpenAI 官方 Dashboard 为准。

English summary

This 2026 OpenAI official token price table guide explains how to read the Input, Output, and Cached Input fields on the pricing page (https://platform.openai.com/docs/pricing). The $ /M tokens rate card lists separate prices for standard input, cached reads (often 10% of standard), and output across flagship GPT-6 models and specialized endpoints. A typical support chat (1,500 input + 300 output tokens) costs roughly $0.006–$0.03 depending on model choice; enabling prompt caching can cut costs by 80–90%. Use the checklist to reconcile your monthly bill and decide between ChatGPT Plus subscription and raw API usage. Data is current as of November 2026; always verify live in the OpenAI Dashboard for your region and model version. This guide is for developers and teams who need accurate per-token cost calculations before scaling.