2026 OpenAI 官方 Token $/M 价表怎么读：GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 输入输出缓存字段全解析

2026 OpenAI 官方 Token $/M 价表怎么读：GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 输入输出缓存字段全解析

如果你正在处理 OpenAI API 对账单，需要快速区分 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 的实际花费，这就是正确打开价表的方式。

这个指南专为开发者、产品经理和企业用户设计，帮助你一次性看懂每种模型的输入/输出单价、缓存折扣、长上下文加倍规则，以及不同场景下的真实成本。

结合 OpenAICN 的计费对照工具，你可以直接对照账单字段，找出每月超支的原因并优化 Prompt 结构。

现状与数据更新

2026 年 7 月 30 日，OpenAI 正式推出 GPT-5.6 模型家族，并同步调整 API 定价。

Luna 被定位为“最快最便宜”的日常模型，Terra 则适合中量级工作负载，Sol 仍保持较高智能但速度和价格未变。

这些调整直接影响了 API 实际消费，让大规模任务更具性价比。

最新核对清单（以官网 2026 年 9 月 20 日挂牌价为准，建议实时验证）：

• 所有定价均以 per million tokens 计算。
• 缓存（prompt cache）读写字段已明确分开。
• 长上下文（>272,000 输入 tokens）触发 2 倍输入 / 1.5 倍输出费用。
• 推理（reasoning）token 按输出价计费，可能占总消耗的 20-40%。
• 批量（batch）或 Flex 处理可选折扣，详情请查 OpenAI 官方文档。

核对清单

1. 打开 OpenAI 开发者仪表盘（dashboard.openai.com）查看每日账单明细。

2. 对比你当前使用的模型 ID 与 gpt-5.6-terra / gpt-5.6-luna 字段。

3. 统计输入 vs 输出 token 数量，确认是否命中缓存。

4. 检查长上下文触发条件（>272k），是否产生额外费用。

5. 运行一次完整调用，记录实际 $/M 成本（OpenAICN 提供实时估算工具）。

6. 与 ChatGPT Plus/Pro 订阅的内部用量比对（API 与 Plus 计费完全独立）。

风险与边界

使用官方 API 计费数据仅供对账与规划，OpenAICN 站点不提供任何破解、注入或本地部署方案。

过度依赖廉价模型（如 Luna）可能导致质量波动，尤其在复杂代码或长链路任务中；若账单长期异常，建议升级到 Sol 高智能模式或切换其他提供商。

这些内容仅为通用参考，不构成法律意见，实际费用以 OpenAI 官网当天数据为准。

站内路径

• OpenAI 官方 API 价格对照：最新完整价表与模型 ID 对应表。
• 官方 API 计费指南：每月消费趋势分析与优化建议。
• API 事务流转与缓存设置：如何在代码中写入 cache 字段。
• 账单路径详解：精确识别输入输出缓存字段。
• 实际用例解析：Sol/Terra/Luna 场景代码示例。
• 对账工具使用：结合站内计算器直接对账。

GPT-5.6 模型与 Token $/M 价格对比表

以下表格基于 OpenAI 官方 July 30 2026 公告与 2026 年 9 月最新验证数据，包含缓存字段。

（移动端可横向滚动查看）

模型	Uncached Input	Cached Input	Cache Writes	Output
Sol (gpt-5.6)	$5.00	$0.50	$6.25	$30.00
Terra (gpt-5.6-terra)	$2.50	$0.25	$3.125	$15.00
Luna (gpt-5.6-luna)	$1.00	$0.10	$1.25	$6.00

说明：

• Luna 价格较 Terra 低 80%，Sol 价格不变（保持最高智能）。
• Cached Input 读入价通常为 Uncached 的 10%，大幅降低重复提示词成本。
• Cache Writes（首次写入）仍按 Uncached 价计费，但后续读入可节省 90%。

如何实际应用与节省成本

在 API 调用中，建议显式指定模型 ID（如 gpt-5.6-terra）。

对于高频查询，优先使用 Luna + 缓存；对于关键推理任务，切换 Sol 并开启 Fast 模式（速度提升 2.5 倍，价格不变）。

长上下文提示词建议拆分，减少重复上下文。

更多可执行步骤，请参阅站内 API 事务流转与缓存设置。

延伸阅读

• OpenAI 官方 API 价格对照
• 账单路径详解
• 实际用例解析