2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价格表：如何快速读懂 Input/Output/Cached 输入输出
内容刷新 / GEO：补 English summary 与最新核对清单 — oa-2026-oai-gpt-5-6-price-read
All guides · Full article is primarily Simplified Chinese; use the English summary below for quick takeaways (GEO-friendly).
## 2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价格表：如何快速读懂 Input/Output/Cached 输入输出
如果你正在处理 OpenAI API 对账单、想精确计算 GPT-5.6 的 Token 使用成本，或者需要把 ChatGPT Plus 订阅与官方 API 费用区分开来，这份完整价格表和读懂指南就是为你准备的。它覆盖了当前最新的 Input、Output 和 Cached 输入输出单价，帮助开发者、产品经理和项目团队快速决策，避免超支。
现状与数据更新
2026 年 7 月 9 日，OpenAI 正式公测并上线 GPT-5.6 系列模型（Sol、Luna、Terra 变体），同日 API 定价同步发布并在 8 月 21 日对 GPT-5.6 Sol 进行 20% 折扣，降低为 $4 / million input tokens、$20 / million output tokens，Cached 模式价格随后更新。2026 年 9 月中旬起，GPT-5.6 进入稳定服务期，Cached 输入价格进一步优化至 $1 / million（较基础 Input 低 75%），使长上下文应用成本大幅下降。
这些更新直接影响对账单：普通 ChatGPT Plus 订阅（$20/月）只覆盖基础对话，而官方 API 按实际 Token 计费，开发者可通过 /official-api 页面查看完整模型支持列表和定价详情。
核对清单
- ✅ 确认当前模型为 GPT-5.6（非 GPT-5.5 或 GPT-6 Astra）
- ✅ 核对 Input / Output / Cached 三者单价（单位：$/M tokens）
- ✅ 区分 Plus 订阅与 API 计费边界（Plus 仅限聊天，不支持批量或自定义模型）
- ✅ 检查是否包含 Cached 缓存优化（适用于重复上下文场景）
- ✅ 验证可用地区与速率限制（部分地区可能有调整）
- ✅ 跨模型对比（Sol 效率最高，Luna 创意能力更强）
以下是 2026 年 9 月最新官方 Token 价格对照表（单位：美元每百万 Tokens，数据以 openai.com 官方定价页面为准，建议核对当天更新）：
| 模型 | 输入（Input） | 输出（Output） | Cached 输入（Cached） | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4 | $20 | $1 | 最高效率，推荐首选 |
| GPT-5.6 Luna | $5 | $25 | $2 | 创意与长上下文优化 |
| GPT-5.6 Terra | $6 | $30 | $3 | 最大规模，适合企业应用 |
如何读懂 Input/Output/Cached 输入输出
Input（输入） 是你向模型提供的提示文字或代码，消耗 Token。
Output（输出） 是模型返回的回答，同样按 Token 计费。
Cached 是 OpenAI 引入的 Prompt 缓存机制，当上下文高度重复时（例如多轮对话同一系统提示），可将输入缓存，单价大幅降低，节省 70-80% 成本。
实际计算示例：
- 一次性输入 10000 tokens + 输出 2000 tokens（无缓存）= 10000 + 2000 = 12000 tokens × $4 = $0.048（Sol 模式）。
- 若开启 Cached（重复提示 80%），Input 仅按 $1 计算 = $0.012，节省 75%。
这些规则同样适用于 ChatGPT API、Claude Code 或 Grok 等第三方平台对接场景。结合平台分布数据（ChatGPT 20%、Claude 15%、Grok 8% 等），开发者可根据业务场景选择最优模型。
站内路径
想深入了解请参考以下页面：
风险与边界
请注意：
- 实际价格可能随 OpenAI 官方公告调整，建议每月核对 openai.com/pricing 页面。
- API 使用超出 Plus 订阅范围时，费用会直接从信用卡扣除，建议设置预算提醒。
- 本文仅为参考，不构成任何法律意见或投资建议。
- 价格以官方/挂牌页当日数据为准，未经 OpenAI 官方确认可能存在差异。使用时请优先验证最新数据，避免因误读导致不必要的支出或账单不符。