2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段完全对照
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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段完全对照
你正在为 OpenAI API 项目查看账单？
这份指南专为 2026 年开发者、Prompt 工程师和企业团队设计，帮助你快速看懂输入（Input）、输出（Output）和 Prompt 缓存（Cached input）的收费字段，计算实际消耗，避免意外超支。
适用人群
- 使用 ChatGPT Plus 或 Enterprise 计划的开发者
- 构建代码代理（Agent）或多轮对话系统的工程师
- 需要精确核对 $/M tokens 的团队
决策价值
掌握字段对照后，你可以选择模型、启用缓存并预测每月花费。页面直接提供可执行的对照表与典型场景计算，配合官方定价页面即时验证。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI API 定价已进入 GPT-6 时代，官方价格页面持续更新（最后核对日期 2026 年 11 月 9 日）。基础模型价格整体下降，Prompt 缓存机制带来显著折扣：写入（30 分钟/12 小时）缓存通常为标准输入的 1/10 至 1/4，读取缓存则更低，核心优势是减少重复提示词的重复计费。
主要旗舰模型（标准模式，单位：美元 / 百万 tokens）：
| 模型 | 输入（Input） | 输出（Output） | 缓存输入（Cached input） | 30 分钟写入缓存 | 12 小时写入缓存 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | $25.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | $5.00 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $0.25 |
数据来源：OpenAI 官方 API 定价页面。实际计费以当日公布为准，批量处理（Batch）或优先模式（Fast mode）通常额外优惠 50%-80%。
如何快速对照你的账单
1. 登录 OpenAI 平台查看 “Usage” 页面，找到每个请求的 prompt_tokens、completion_tokens 和 cached_prompt_tokens（若启用缓存）。
2. 直接套用上方表格计算：
总费用 = (prompt_tokens × 输入单价 + completion_tokens × 输出单价 + cached_prompt_tokens × 缓存单价) / 1,000,000
3. 常见误区
- 忽略缓存字段：未启用缓存时，重复用户提示可能多付 5-10 倍。
- 混淆模型版本：旧版 GPT-4o 与 GPT-6.1 价格差异巨大（输入从 $2.50 降至 $2.00）。
- 忽略上下文窗口：超长输入需确认是否走缓存加速。
站内建议：参考 官方 API 定价页面，立即核对你当前使用的模型版本。
典型应用场景示例
- 智能对话 Agent（ChatGPT Plus 用户）：用户输入 1500 tokens，回复 400 tokens，无缓存。
费用 ≈ $(1500 × 2.00 + 400 × 10.00) / 1,000,000 = $0.0054。
如果开启 Prompt 缓存（重复用户提示），缓存字段会记录 800 tokens，费用可降至 $0.0026。
- 代码生成与多步 Agent（Claude Code 或 Grok 用户切换）：gpt-6.1-sol 输入 2000 tokens + 输出 600 tokens。
基础费用 ≈ $0.0082。启用 12 小时缓存（重复代码模板 1000 tokens），总费用 ≈ $0.0037，节省 55%。
- 企业批量处理：使用 gpt-6.1-terra，输入 5000 tokens（含缓存 3000 tokens），输出 1200 tokens。
费用 ≈ $(5000×1.00 + 1200×5.00 + 3000×0.05) / 1,000,000 = $0.0145。
参考 API 转接服务 页面，进一步降低实际支出。
这些场景均可直接复制到站内 使用示例页 测试。
风险与边界
OpenAI API 定价以官方公布为准，存在以下边界：
- 模型版本迭代后，旧价表立即失效。
- 企业级数据保留政策或区域端点（数据驻留）可能加 10% 上浮。
- 优先处理模式（Fast mode）或批量折扣需单独配置，否则无法享受。
- 非法律意见：以上内容仅供参考，请以 OpenAI 官方定价页面和平台账单为最终依据。
强烈建议：每月至少核对一次使用情况，设置预算警报，避免因缓存字段未启用导致账单“对不上”。
站内路径
延伸阅读
English summary
This 2026 OpenAI token pricing guide explains how to read the official Input / Output / Cached input fields for API billing. Updated as of November 9, 2026, it covers flagship models like gpt-6-astra ($10/$50/$1 per 1M tokens), gpt-6.1-sol ($2/$10/$0.10), and gpt-6-luna ($0.10/$0.50/$0.01), with 30-minute and 12-hour write caching discounts.
Readers learn the exact formula for calculating costs per request, common pitfalls (e.g., ignoring cached tokens), and practical scenarios for ChatGPT Plus, Agents, and code workflows. Tables and examples help reconcile invoices quickly. Always cross-check the latest official page for model version changes or regional surcharges. Ideal for developers deciding between models or optimizing budgets.