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2026 OpenAI API 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段详解

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封面:2026 OpenAI API 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段详解

2026 OpenAI API 官方 Token 价表怎么读:输入/输出/缓存字段详解

2026 年 OpenAI API 的官方 Token 价表是开发者对账单和算费的核心参考。输入、输出与 Prompt 缓存字段的读法直接影响 $/M 计算准确性。适合有多个项目、需要精确控制成本的团队或个人开发者使用。掌握它就能轻松决策:选便宜模型还是优化缓存策略,避免超支。

现状与数据更新

OpenAI API 于 2026 年继续优化定价策略,主力旗舰模型如 gpt-6.1-sol、gpt-6-luna 保持清晰的 per 1M tokens 结构。相比 2025 年,缓存相关字段已成熟,支持 30 分钟和 12 小时有效期写缓存,降低长上下文场景的成本。

最新挂牌数据(截至 2026 年 11 月 12 日官方页面)显示,标准输入 通常是输出价格的 1/5 到 1/10,缓存输入 进一步优惠 5–10 倍。批处理模式下输入输出均有折扣,但同步调用默认不计入。数据以平台.openai.com/docs/pricing 为准,实际对账时需核对模型版本(gpt-6-astra、gpt-6.1-terra 等)。

核对清单

使用以下清单对照官方价表,确保字段读对:

  • 输入字段:标准 prompt 消耗的 tokens,计费单价 $/M。
  • 输出字段:生成文本的 tokens,计费单价 $/M。
  • 缓存输入字段:已写缓存的 prompt tokens,计费单价 $/M(通常 5–10% 标准输入)。
  • 缓存写字段(30 分钟 / 12 小时):写入缓存的 tokens,计费单价 $/M(通常 1.25–2.5 倍标准输入)。
  • 额外:批处理(Batch)折扣、regional processing 10% 上浮、工具调用额外固定费用(如 web search $10/1k calls)。

风险与边界

OpenAI 官方计费以开发者平台实时数据为准,任何第三方工具或非官方渠道可能导致对不上账、费用异常或账号风控。建议始终在官方 Dashboard 查看实际消耗,避免因缓存配置错误或模型版本不匹配而产生意外支出。

非法律意见声明:本文内容仅供参考,不构成任何法律或专业计费建议。实际计费以 OpenAI 官方定价页面及开发者平台为准,请自行验证。

站内路径

价格示例表格

以下表格列出部分旗舰模型 2026 年 11 月官方价表(每百万 tokens 美元单价),数据来源于 OpenAI 开发者平台。缓存写价格按 12 小时写计算。

模型 输入 ($/M) 输出 ($/M) 缓存输入 ($/M) 12h 写缓存 ($/M)
gpt-6.1-sol 2.00 10.00 0.10 5.00
gpt-6.1-terra 1.00 5.00 0.05 2.50
gpt-6-luna 0.10 0.50 0.01 0.25
gpt-6-astra 10.00 50.00 1.00 25.00

计算示例:一个 10k tokens 输入 + 1k 输出 + 3k 缓存输入的任务,总消耗约 0.031 $/M(标准输入)或 0.013 $/M(含缓存)。实际以平台 Dashboard 为准,建议使用站内工具页验证。

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