2026 OpenAI o3-mini 与 o1-mini 官方 Token $/M 价格表：输入输出缓存完整对照
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2026 OpenAI o3-mini 与 o1-mini 官方 Token $/M 价格表：输入输出缓存完整对照
这是2026年OpenAI官方公布的o3-mini与o1-mini模型的Token计费对照表，专为开发者、提示工程师和对账人员设计。
如果你正在使用ChatGPT Plus订阅或第三方平台运行推理任务，却发现账单异常或算费不准，这份表能帮你直接对照官方数据，快速定位是官方API模式还是缓存/批量处理导致的差异。适用场景包括：编写多轮对话代理、科学计算或数学求解器项目时，需要精确预估API费用；或在开发中切换模型时，避免因价格变化导致预算超支。
直接看下面的表格和核对清单，就能决定是继续用o3-mini（更便宜）还是o1-mini（更强）。
现状与数据更新
2026年OpenAI官方定价页面更新后，o3-mini和o1-mini仍保持较小尺寸推理模型的优势，适合高频低延迟任务。
o3-mini于2025年初发布，专为编码、数学和科学优化，响应速度快、缓存支持完善。
o1-mini则延续o1系列强逻辑链能力，上下文窗口200K。
两者官方价格均未调整（截至2026年9月27日数据），但Prompt缓存和批量处理可显著降低有效单价。以下是完整对照表（标准处理模式，短上下文为主，1M tokens为单位，价格为USD）：
| 模型 | 输入价格 ($/M) | 缓存输入价格 ($/M) | 输出价格 ($/M) | 批量API输入 ($/M) | 批量API输出 ($/M) | 缓存写价格 ($/M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| o3-mini | 1.10 | 0.55 | 4.40 | 0.55 | 2.20 | 0.55 |
| o1-mini | 1.10 | 0.55 | 4.40 | 0.55 | 2.20 | 0.55 |
说明：
- 缓存输入指系统已缓存的提示前缀（Prompt Caching），可省50%费用。
- 批量API（Batch API）适用于异步高并发任务，整体折扣50%。
- 长上下文（>200K）价格可能调整，具体以OpenAI仪表盘为准。
- 图像/工具调用额外按OpenAI定价计算，不影响纯文本Token。
核对清单
使用此清单检查你的账单是否对得上官方数据：
- 是否使用官方API？ChatGPT Plus订阅不包含API访问；API单独收费。
- 缓存是否开启？聊天记录或会话有重复提示时，启用Prompt Caching可按表格缓存输入价计费。
- 模式选择？默认标准（pay-as-you-go） vs 批量处理（-50%）。
- 上下文长度？超过200K需查仪表盘，部分模型长上下文输入价更高。
- 工具调用/图像？额外按官方工具定价。
- 预估工具：输入token数 × 输入价 + 输出token数 × 输出价 = 总费用（忽略缓存折扣前）。
推荐在官方API定价页查看最新数据，或API使用指引模拟测试。
风险与边界
使用OpenAI官方API时，请务必：
- 始终在OpenAI仪表盘查看实时计费和使用限额，避免因模型升级或价格微调导致超支。
- 避免将ChatGPT Plus订阅视为API预付，易出现账单不匹配。
- 升级模型后必挂风险：新模型价格通常更高（或相同但能力增强），若未预估缓存收益，月账单可能翻倍。
- 第三方平台（如Claude、Grok）报价与官方不同，勿直接套用此表。
免责声明：以上信息基于OpenAI官网2026年9月数据，仅供参考，非法律意见。实际计费以OpenAI平台实时数据为准，价格可能随模型迭代或地区调整。OpenAICN仅提供官方API计费对照，不构成任何商业建议或交易。
站内路径
- 查看完整官方API定价：官方API定价页
- 了解API使用与账单路径：API使用指引
- 分清ChatGPT Plus与API差异：官方API介绍
- 快速算费与对账示例：对账工具
- 提示工程与缓存最佳实践：提示工程指南
- 其他模型切换与案例：模型使用示例
延伸阅读
English summary
This is the complete 2026 OpenAI o3-mini and o1-mini official Token pricing table with full input/output and prompt caching details.
It helps developers and billing teams quickly reconcile costs when comparing ChatGPT Plus subscriptions against raw API usage, or when switching between models in Cursor, Claude Code, or custom agents.
Key facts: Both models charge $1.10 / $4.40 per million tokens (input/output). Prompt caching reduces input to $0.55/M. Batch API cuts rates by 50% to $0.55 / $2.20. All pricing is in USD and based on OpenAI’s latest public data as of September 2026.
Use the checklist above to audit your bill—common mismatches come from caching or batch mode. For exact calculations, refer to OpenAI’s official pricing page and API dashboard. This table serves as a decision tool for cost-efficient reasoning workloads in science, coding, and math projects. Prices subject to change; always verify live in your OpenAI account.
（正文字数约2450字符，含表格，适合Google/Baidu收录与移动端浏览）