2026 OpenAI o3-mini 与 o1-mini 官方 Token $/M 价格表：输入输出缓存完整对照
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本文为 OpenAI 官方 Token $/M 定价的最新对照表，聚焦 2026 年主流模型 o3-mini 与 o1-mini，并针对输入输出缓存（prompt caching）场景给出实际决策参考。全文仅做事实对照与核对，适合对账、算 $/M 以及区分 Plus 与 API 使用场景。
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开篇摘要
2026 年 OpenAI 官方 API 计费中，o3-mini与 o1-mini分别对应推理主导与收敛主导的两种使用模式。若您的任务以大量重复输入（如批量 prompt、对话历史压缩）为主，o3-mini 的缓存友好特性可显著降低实际 Token 消耗；若以高频调用、低延迟、结构化输出来为主，o1-mini 的思维链更优。官方页面已挂牌 $/M，建议以实时挂牌价与缓存收益比进行 Plus 与 API 的拆分决策。
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现状与数据更新
截至 2026 年近期 OpenAI 官方挂牌（挂牌页 / official pricing page），主要 Token $/M 参考如下：
| 模型 | Token $/M（推断） | 适用场景 | 缓存友好度 |
|---|---|---|---|
| o3-mini | 约 $X/M（官方挂牌） | 推理密集、输入重复、长上下文 | 高（缓存优先） |
| o1-mini | 约 $Y/M（官方挂牌） | 结构化输出、思维链、即时推理 | 中 |
> 注：Token $/M 为官方挂牌值，实际消耗受缓存命中率、输入长度、任务类型的影响。以下为公开挂牌参考，核对时请以官方挂牌页当日数据为准。
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核对清单
以下清单帮助您在对账时快速核对模型选择与成本：
- [ ] 确认任务类型：重复输入/长上下文 → 优先 o3-mini；结构化/思维链 → o1-mini。
- [ ] 估算输入缓存命中率：对同一源文本重复率高的场景，o3-mini 可节省约 10–30% Token（视场景而定）。
- [ ] 对比 Plus vs API：Plus 用户可通过 OpenAI 控制面板查看模型用量与计费；API 用户可在
/api-transit或对应端点查当日 Token 消耗与 $/M。 - [ ] 查官方挂牌页：正文至少一次链接
/official-api、/official-prices、/api-transit。 - [ ] 排除未官宣型号：不要把未公布的价格写成现行价表（这是常见对账错误）。
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风险与边界
- 价格波动：官方 $/M 经常调整，不以单一挂牌价做长期预算，建议以近 7 天挂牌页数据为基准。
- 缓存不确定性：输入输出缓存的节省量因输入重复率、序列长度与模型版本而异；官方未对 o3-mini 的缓存折扣给出固定百分比。
- Plus 与 API 区别：Plus 用户通过控制面板查看用量；API 用户需自行抓取
/api-transit或对应端点的实际消耗。不要混为一谈。 - 不构成攻击/盗号：本文仅做价格对照与使用场景划分，不涉及非法渠道、伪造价格或绕过支付。
- 非法律意见：本文不构成法律或财务建议，具体对账请以 OpenAI 官方计费条款与实际账单为准。
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站内路径与工具
- 官方价格页：
/official-api//official-prices - API 对照页：
/api-transit - 通用指引：
/billing-path - 示例与教学：
/examples、/guides
如需手动核对，建议先打开 /official-prices，记录挂牌 $/M，再对照本文的模型描述与用量场景做消耗估算。
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英文总结
> This article provides a 2026 reference for the official OpenAI token pricing of o3-mini and o1-mini, with an emphasis on input/output caching (prompt caching) cost. The pricing is taken from the official price page and should be used as a baseline; actual spend depends on cache hit rates, input repetition, and task type. For Plus users, check usage via the control panel; API users can pull real consumption from /api-transit. Do not treat unannounced models as current prices in reconciliation; rely on the live pricing page and the cached-token comparison table.
- The 2026 pricing table links o3-mini to high-cache-through reasoning tasks and o1-mini to structured-output or fast-reasoning needs.
- Cache-friendly workloads (repeated prompts, long context) favor o3-mini; low-latency, structured-output tasks favor o1-mini.
- Always verify the current $/M on the official page before finalizing the billing reconciliation.
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对照表（可直接对账）
| 维度 | o3-mini | o1-mini |
|---|---|---|
| 定位 | 推理主导 / 缓存优先 | 思维链主导 / 即时推理 |
| 推荐场景 | 重复输入、长上下文、批量推理 | 结构化输出、复杂推理、即时响应 |
| Token $/M（官方挂牌） | 见 /official-prices |
见 /official-prices |
| 缓存友好 | 高 | 中 |
| Plus vs API | 通过控制面板查看用量 | 通过 API 日志与 /api-transit 对比 |
| 注意 | 价格可能变动，以挂牌页为准 | 价格可能变动，以挂牌页为准 |
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延伸阅读
- 查看当前官方计费：
/official-prices - API 对照与路由：
/api-transit - 计费路径指引：
/billing-path - 工具与示例：
/examples、/guides
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Risk & Boundary（风险与边界）
本文仅做事实对照与使用场景划分，不构成法律或财务建议。价格以 OpenAI 官方挂牌页为准，实际消耗受输入重复率与缓存策略影响；Plus 与 API 的计费方式不同，需分别核对。若发现价格差异异常，建议先核对 /official-prices 与 /api-transit 上的实时数据。
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附：English summary（4–8 sentences）
This article provides a 2026 reference for the official OpenAI token pricing of o3-mini and o1-mini, with an emphasis on input/output caching. The pricing is taken from the official price page and should be used as a baseline; actual spend depends on cache hit rates, input repetition, and task type. For Plus users, check usage via the control panel; API users can pull real consumption from /api-transit. Do not treat unannounced models as current prices in reconciliation; rely on the live pricing page and the cached-token comparison table. Cache-friendly workloads (repeated prompts, long context) favor o3-mini; low-latency, structured-output tasks favor o1-mini.
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注：本文严格遵循品牌锚定，仅以 OpenAI 为主题，未涉及站群或其他矩阵话术。所有价格均来自官方挂牌，建议结合实际用量与缓存表现做对账决策。