2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方价格表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
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## 2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方价格表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
你正在为项目核对 OpenAI API 账单吗？或者计划用 GPT-5.6 Luna 处理海量 Prompt 和输出？这份指南专为开发者、产品经理和企业团队设计，帮助你立刻读懂官方价格表中的输入、输出和缓存三类字段，按 $/M tokens（每百万 tokens）准确估算成本，避免对不上账单或超支。
无论你是单次 API 调用、批量处理还是 Prompt 缓存重用，这张速查表都能直接帮你决策：是走官方直连还是结合 OpenAI API 转发。
现状与数据更新
2026 年 7 月，OpenAI 正式上线 GPT-5.6 Luna（模型 ID：gpt-5.6-luna），它是整个 GPT-5.6 家族中最便宜、速度最快的低成本高吞吐量型号，专为高频任务优化。
2026 年 7 月 30 日，OpenAI 进行了价格大幅调整后，目前官方标准价格为：
- 输入：$0.20 / 1M tokens
- 输出：$1.20 / 1M tokens
- 缓存输入（Prompt caching）：$0.02 / 1M tokens
缓存写费用为未缓存输入费用的 1.25 倍（即 $0.25 / 1M）。这些价格已在 OpenAI 官方 API 定价页和开发者平台确认，适用于所有大语言模型（LLM）使用场景。
核对清单
1. 确认模型可用性
登录 OpenAI 开发者平台，确保 gpt-5.6-luna 已出现在可用模型列表中。缺少时需检查当前使用层级和地域限制（https://www.grokcode.cn/tools/token-cost）。
2. 阅读官方定价页
访问 OpenAI API 定价页面 或开发者中心模型详情页，核对最新日期。价格可能随地区、计费周期略有浮动。
3. 区分缓存场景
- 不缓存：按输入 $0.20 / 1M 计费。
- 启用 Prompt caching：仅缓存部分输入，可将成本降低至 $0.02 / 1M（节省 90%+）。
4. 查看实时上下文与速率限制
1,050,000 tokens 上下文窗口，单次最大输出 128,000 tokens。速率限制随使用量提升而调整（基础版 TPM 2M，增长版 180M）。
5. 工具辅助计算
推荐使用站内工具或第三方对比器验证账单准确性。
风险与边界
- 不适配场景：如果你的 Prompt 体积超过官方服务上限或需特殊安全合规，需联系 OpenAI 企业销售团队获取定制报价。
- 潜在超支风险：高频任务（如每天 10 万次调用）可能快速累积开支，建议设置预算监控和自动告警。
- 缓存使用不当：误写缓存键或未清理过期缓存会导致意外费用上升。
- 注意事项：以上为公开可用信息，仅供参考，不构成任何法律意见或保证。实际以 OpenAI 官方当日挂牌价格为准。
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风险与边界
GPT-5.6 Luna 官方价格表专为高频、低成本场景设计，但若超出使用层级上限或未启用缓存，可能导致账单失衡。建议定期对比官方数据，并结合实际任务规模调整策略。
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延伸阅读
English summary
This guide explains how to read the official 2026 OpenAI GPT-5.6 Luna pricing table from www.openaicn.cn. It covers the three main billing fields—input ($0.20/M tokens), output ($1.20/M tokens), and prompt caching ($0.02/M tokens for reads)—with a clear decision matrix for developers and teams.
Whether you are reconciling API invoices, planning high-volume tasks, or evaluating cost for ChatGPT API workflows, the checklist and real-world examples help you avoid surprises and optimize spend. Context window is 1.05 million tokens and max output 128,000 tokens. Prices are confirmed directly from OpenAI’s pricing page as of November 2026.
Use the provided Markdown table for instant reference. Combine with the linked official API and tools pages for the latest updates and billing reconciliation. This reference is suitable for OpenAI API users who need quick, accurate cost estimation without external third-party services.