2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方价格表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
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## 2026 OpenAI GPT-5.6 Luna 官方价格表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
你正在为项目核对 OpenAI API 账单吗？或者计划用 GPT-5.6 Luna 处理海量 Prompt 和输出？这份指南专为开发者、产品经理和企业团队设计，帮助你立刻读懂官方价格表中的输入、输出和缓存三类字段，按 $/M tokens（每百万 tokens）准确估算成本，避免对不上账单或超支。
无论你是单次 API 调用、批量处理还是 Prompt 缓存重用，这张速查表都能直接帮你决策：是走官方直连还是结合 OpenAI API 转发。
现状与数据更新
2026 年 7 月，OpenAI 正式上线 GPT-5.6 Luna（模型 ID：gpt-5.6-luna），它是整个 GPT-5.6 家族中最便宜、速度最快的低成本高吞吐量型号，专为高频任务优化。
2026 年 7 月 30 日，OpenAI 进行了价格大幅调整后，目前官方标准价格为：
- 输入：$0.20 / 1M tokens
- 输出：$1.20 / 1M tokens
- 缓存输入（Prompt caching）：$0.02 / 1M tokens
缓存写费用为未缓存输入费用的 1.25 倍（即 $0.25 / 1M）。这些价格已在 OpenAI 官方 API 定价页和开发者平台确认，适用于所有大语言模型（LLM）使用场景。
核对清单
1. 确认模型可用性
登录 OpenAI 开发者平台，确保 gpt-5.6-luna 已出现在可用模型列表中。缺少时需检查当前使用层级和地域限制（https://www.grokcode.cn/tools/token-cost）。
2. 阅读官方定价页
访问 OpenAI API 定价页面 或开发者中心模型详情页，核对最新日期。价格可能随地区、计费周期略有浮动。
3. 区分缓存场景
- 不缓存：按输入 $0.20 / 1M 计费。
- 启用 Prompt caching：仅缓存部分输入，可将成本降低至 $0.02 / 1M（节省 90%+）。
4. 查看实时上下文与速率限制
1,050,000 tokens 上下文窗口，单次最大输出 128,000 tokens。速率限制随使用量提升而调整（基础版 TPM 2M，增长版 180M）。
5. 工具辅助计算
推荐使用站内工具或第三方对比器验证账单准确性。
风险与边界
- 不适配场景：如果你的 Prompt 体积超过官方服务上限或需特殊安全合规，需联系 OpenAI 企业销售团队获取定制报价。
- 潜在超支风险：高频任务（如每天 10 万次调用）可能快速累积开支，建议设置预算监控和自动告警。
- 缓存使用不当：误写缓存键或未清理过期缓存会导致意外费用上升。
- 注意事项：以上为公开可用信息，仅供参考，不构成任何法律意见或保证。实际以 OpenAI 官方当日挂牌价格为准。
站内路径
风险与边界
GPT-5.6 Luna 官方价格表专为高频、低成本场景设计，但若超出使用层级上限或未启用缓存，可能导致账单失衡。建议定期对比官方数据，并结合实际任务规模调整策略。