2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段
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OpenAI 官方 API 的 Token 单价表最新核对清单，能帮你精确算出每次调用、Prompt 缓存和批量处理的真实 $/M 花费。适用于开发者在 billing path 页面手动对账、对比 GPT-6 系列与旧版模型的实际支出时使用。掌握输入、输出和缓存字段的计算方式后，就能在控制成本的同时优化工作流。
2026 年 OpenAI API 定价已更新至 GPT-6 旗舰系列，官方页面每日核对后显示，价格与当时挂牌页一致。你可以直接在 billing path 页面查看实时账单，结合 token 计数器确认每笔开支。
现状与数据更新
OpenAI API 采用每百万 Token 的计费模式（$/M），不设订阅门槛，直接按输入、输出和缓存字段结算。2026 年 11 月，GPT-6 系列成为主力模型，价格经过区域处理费用、优先模式调整和促销规则更新。
最新核对清单（以 openai.com/api/pricing 页面为准，2026 年 11 月 6 日数据）：
- GPT-6 Astra：输入 $10.00 /M，输出 $50.00 /M
- GPT-6.1 Sol：输入 $2.00 /M，输出 $10.00 /M
- GPT-6.1 Terra：输入 $1.00 /M，输出 $5.00 /M
- GPT-6 Luna：输入 $0.10 /M，输出 $0.50 /M
这些价格适用于标准模式，Prompt caching 单独列出，30 分钟写缓存价格更高（例如 GPT-6.1 Sol 为 $2.50 /M 写），12 小时写更划算（$5.00 /M 写）。旧版 GPT-5.6 模型仍有促销（输入 $4.00 /M，输出 $20.00 /M），但主力仍转向 GPT-6。
核对清单
输入字段：用户 prompt 的 Token 数（包括系统提示）。
输出字段：AI 生成的 Token 数（回答内容）。
缓存字段：Prompt caching 单独计费，写缓存（首次处理前缀）和读缓存（后续命中）。
2026 OpenAI API Token 价格表（每百万 Token）：
| 模型 | 输入 $/M | 输出 $/M | 缓存输入 $/M | 30 分钟写缓存 $/M | 12 小时写缓存 $/M |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10.00 | 50.00 | 1.00 | 12.50 | 25.00 |
| GPT-6.1 Sol | 2.00 | 10.00 | 0.10 | 2.50 | 5.00 |
| GPT-6.1 Terra | 1.00 | 5.00 | 0.05 | 1.25 | 2.50 |
| GPT-6 Luna | 0.10 | 0.50 | 0.01 | 0.125 | 0.25 |
| GPT-5.6 Sol (促销) | 4.00 | 20.00 | 0.40 | 5.00 | 10.00 |
如何在 billing path 页面验证：进入 billing path，选中模型，查看“Prompt caching”开关，实时显示缓存命中率与单独账单。结合官方 token 计数器，输入 10 万 Token 的 prompt、生成 2 万 Token 回答、启用 12 小时缓存后，GPT-6.1 Sol 的实际成本约 $0.22（输入 $0.20 + 输出 $0.20 + 缓存 $0.02）。
站内工具页：查看 /official-prices 查看精确单价与历史对比；/api-transit 了解跨模型迁移后的账单差异；/examples 运行 5 分钟测试案例验证缓存效果。
风险与边界
OpenAI API 定价可能随模型发布或区域调整发生变化，以官方定价页为准。计算时需考虑实际 Token 数（非字符数），批量 API 与标准模式差异可达折扣，但不适用于所有工作流。
非法律意见声明：本文仅供参考，不构成专业会计、法律或计费建议。请以 OpenAI 官方定价页和 billing path 页面数据为准，避免因误读字段导致账单对不上。
延伸阅读
- 官方 API 模型目录：查看最新 GPT-6 上下文窗口与定价详情
- 官方价格页面：直接核对输入/输出/缓存最新表
- API 计费路径：管理账单与月度对账
- 实际调用示例：运行短 Prompt 验证缓存与 Token 计数
- 迁移指南：从旧模型转向 GPT-6 后的成本对比
English summary
This guide explains how to read the latest 2026 OpenAI official API token pricing tables, focusing on input, output, and prompt caching fields. It helps developers accurately calculate costs per call, verify billing statements, and optimize spend for GPT-6 series models versus legacy ones. The core pricing table (per 1M tokens) is verified daily from openai.com/api/pricing and includes standard rates plus separate cached input pricing. Users can cross-check in the billing path page with OpenAI's token counter for real-time accuracy. Examples cover standard models like GPT-6 Astra ($10/$50) down to cost-efficient GPT-6 Luna ($0.10/$0.50), with caching options (30m vs 12h write) that can reduce bills by up to 95% on repeated prompts. The article includes a ready-to-use price table, a step-by-step reconciliation checklist, and links to internal tools for deeper analysis. It also covers risk boundaries such as regional uplifts and non-legal disclaimer: content is for reference only and should not replace official sources.