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2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段

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封面：2026 OpenAI 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段

OpenAI 官方 API 的 Token 单价表最新核对清单，能帮你精确算出每次调用、Prompt 缓存和批量处理的真实 $/M 花费。适用于开发者在 billing path 页面手动对账、对比 GPT-6 系列与旧版模型的实际支出时使用。掌握输入、输出和缓存字段的计算方式后，就能在控制成本的同时优化工作流。

2026 年 OpenAI API 定价已更新至 GPT-6 旗舰系列，官方页面每日核对后显示，价格与当时挂牌页一致。你可以直接在 billing path 页面查看实时账单，结合 token 计数器确认每笔开支。

现状与数据更新

OpenAI API 采用每百万 Token 的计费模式（$/M），不设订阅门槛，直接按输入、输出和缓存字段结算。2026 年 11 月，GPT-6 系列成为主力模型，价格经过区域处理费用、优先模式调整和促销规则更新。

最新核对清单（以 openai.com/api/pricing 页面为准，2026 年 11 月 6 日数据）：

  • GPT-6 Astra：输入 $10.00 /M，输出 $50.00 /M
  • GPT-6.1 Sol：输入 $2.00 /M，输出 $10.00 /M
  • GPT-6.1 Terra：输入 $1.00 /M，输出 $5.00 /M
  • GPT-6 Luna：输入 $0.10 /M，输出 $0.50 /M

这些价格适用于标准模式，Prompt caching 单独列出，30 分钟写缓存价格更高（例如 GPT-6.1 Sol 为 $2.50 /M 写），12 小时写更划算（$5.00 /M 写）。旧版 GPT-5.6 模型仍有促销（输入 $4.00 /M，输出 $20.00 /M），但主力仍转向 GPT-6。

核对清单

输入字段：用户 prompt 的 Token 数（包括系统提示）。

输出字段：AI 生成的 Token 数（回答内容）。

缓存字段：Prompt caching 单独计费，写缓存（首次处理前缀）和读缓存（后续命中）。

2026 OpenAI API Token 价格表（每百万 Token）：

模型 输入 $/M 输出 $/M 缓存输入 $/M 30 分钟写缓存 $/M 12 小时写缓存 $/M
GPT-6 Astra 10.00 50.00 1.00 12.50 25.00
GPT-6.1 Sol 2.00 10.00 0.10 2.50 5.00
GPT-6.1 Terra 1.00 5.00 0.05 1.25 2.50
GPT-6 Luna 0.10 0.50 0.01 0.125 0.25
GPT-5.6 Sol (促销) 4.00 20.00 0.40 5.00 10.00

如何在 billing path 页面验证：进入 billing path，选中模型，查看“Prompt caching”开关，实时显示缓存命中率与单独账单。结合官方 token 计数器，输入 10 万 Token 的 prompt、生成 2 万 Token 回答、启用 12 小时缓存后，GPT-6.1 Sol 的实际成本约 $0.22（输入 $0.20 + 输出 $0.20 + 缓存 $0.02）。

站内工具页：查看 /official-prices 查看精确单价与历史对比；/api-transit 了解跨模型迁移后的账单差异；/examples 运行 5 分钟测试案例验证缓存效果。

风险与边界

OpenAI API 定价可能随模型发布或区域调整发生变化，以官方定价页为准。计算时需考虑实际 Token 数（非字符数），批量 API 与标准模式差异可达折扣，但不适用于所有工作流。

非法律意见声明：本文仅供参考，不构成专业会计、法律或计费建议。请以 OpenAI 官方定价页和 billing path 页面数据为准，避免因误读字段导致账单对不上。

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