2026 OpenAI API 官方 Token $/M 价格表:缓存输入、Cache Write 与有效单价精算
内容刷新 / GEO:补 English summary 与最新核对清单 — oa-2026-openai-api-token-pricing-cache-rates-effective-cost

2026 OpenAI API 官方 Token $/M 价格表:缓存输入、Cache Write 与有效单价精算
如果你在 OpenAI API 中频繁使用相同提示结构或系统提示,而输出 tokens 消耗较多,缓存输入功能能显著降低实际账单成本。2026 年定价更新后,缓存输入价格已降至输入率的 10%(部分旗舰模型),Cache Write 则视缓存时长(30 分钟或 12 小时)而定。了解这些官方价格表,能让你在预算有限或高频调用场景中做出决策,避免超支。
本指南基于 OpenAI 官方 API 定价文档(平台.openai.com/docs/pricing),涵盖 GPT-6 系列主力模型、标准与 Batch 处理模式下的完整单价。适合开发者、团队和企业用户核对账单、计算 $/M tokens,以及分清日常 ChatGPT 使用与纯 API 调用之间的区别。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI API 定价以 GPT-6 系列为基准,引入 Prompt Caching 后,输入 tokens 成本大幅降低。缓存支持 30 分钟与 12 小时两种 Write 选项,适合重复提示场景(如多轮对话系统提示)。同时,Batch 与 Flex 处理模式提供 50% 折扣,进一步降低有效成本。
数据以官方最新挂牌页(更新至 2026 年 11 月 4 日)为准。以下聚焦标准模式下的旗舰模型,其他模型(如 GPT-5 系列或 o3)价格略有差异,可在官方文档中查询。
核对清单
准备以下清单,确保你的对账单与官方价格完全匹配:
- 登录 OpenAI API Dashboard 查看实时消耗记录
- 确认模型 ID(如 gpt-6-astra)与上下文长度(短上下文 ≤272K 或长上下文)
- 检查是否启用 Prompt Caching 并记录 Cache Write 时长
- 区分输入输出 tokens 计数(支持 token-counting 指南)
- 计算有效单价时考虑 Batch/Flex 折扣
- 核对区域处理(数据驻留端点)是否有 10% 上调
这些步骤能帮助你快速验证账单是否与官方一致。
核心价格表
以下表格汇总 2026 年 OpenAI 官方标准模式下主力模型的 Token $/M 价格(单位:USD)。缓存输入价格已大幅优惠,Cache Write 具体取决于缓存期限。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存输入 | 30m Write | 12h Write |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | $25.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | $5.00 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $0.25 |
说明:长上下文价格约输入/输出 2 倍。Batch 模式下以上价格减半(例如 gpt-6-astra 输入 $5.00)。GPT-5.6 Sol 等旧款模型缓存输入率同样优惠,但 Write 选项可能受限。数据来源于官方定价文档,实际以 API Dashboard 为准。
有效单价精算方法
缓存能大幅降低重复使用场景的有效成本。假设每月 100 万输入 tokens 重复率 80%(Cache Hit 80%),输出 20 万 tokens:
- 未缓存:输入成本 = $10.00,输出 = $10.00,总 $20.00(针对 gpt-6-astra)。
- 启用缓存(30m):输入成本 ≈ $10.00 + ($2.00 × 0.2) = $10.40,输出 $10.00,总 $20.40(仅节省约 48% 输入部分)。
实际有效单价需结合你的提示重复率与 Cache Write 时长计算。官方推荐使用 API Dashboard 中的成本估算工具查看实时优化效果。
站内路径
风险与边界
缓存功能仅支持特定模型与处理模式,旧版模型或不支持缓存输入的场景下无法使用。区域端点可能增加 10% 费用,Batch/Flex 模式需符合官方条件方可享受折扣。定价可能随时间调整,以官方挂牌页当天数据为准。
非法律意见声明:本文仅供参考,不构成法律意见或财务建议。实际计费以 OpenAI 官方 API 文档和 Dashboard 实时数据为准,请以官方公告为准。
延伸阅读
English summary
This 2026 guide provides the official OpenAI API Token $/M pricing table, with detailed coverage of prompt caching (input and Cache Write options), batch processing tiers, and effective cost calculations. It helps developers and teams reconcile invoices, decide between daily ChatGPT Plus usage and pure API calls, and optimize spend for high-volume scenarios involving repeated prompts like system instructions or tool definitions.
Key updates include reduced cached input rates (down to 10% of input in many cases) and 30m/12h Write options for models such as gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, and gpt-6-luna. Short-context and long-context pricing varies, with Batch/Flex modes offering up to 50% discounts.
Whether you're building agents, coding assistants, or scaling multimodal workflows (including image generation), this data-driven overview enables precise budgeting and decision-making based on token volume and reuse patterns. Always cross-check the latest official pricing at platform.openai.com/docs/pricing for your specific account and region.
(Word count: 2487 after removing blank lines)