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2026 OpenAI API 官方 Token $/M 价格表:缓存输入、Cache Write 与有效单价精算

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封面:2026 OpenAI API 官方 Token $/M 价格表:缓存输入、Cache Write 与有效单价精算

## 2026 OpenAI API 官方 Token $/M 价格表:缓存输入、Cache Write 与有效单价精算

作为 OpenAI 官方 API 计费对照站,我们提供 2026 年最新 Token 价格精确对照,帮助开发者对账单、精确算 $/M 并区分 ChatGPT Plus 与直接 API 使用场景。是否该切换到官方 API 计费?是否需要利用 Prompt Caching 降低有效成本?这些问题解答后,您的每月账单会清晰很多。

## 现状与数据更新

OpenAI 于 2026 年 9 月更新了 API 定价,支持 GPT-5.6 系列主力模型(gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna)与 GPT-6 Astra。缓存输入、Cache Write 成为核心优化功能,可将输入 Token 成本降至标准价的 10%~20%(视模型而定)。

GPT-5.6 Sol 官方定价(标准上下文):

  • 输入:$4.00 /M
  • 缓存输入:$0.40 /M
  • Cache Write:$5.00 /M
  • 输出:$20.00 /M

GPT-5.6 Terra 更实惠:

  • 输入:$2.00 /M
  • 缓存输入:$0.20 /M
  • Cache Write:$2.50 /M
  • 输出:$12.00 /M

GPT-5.6 Luna 性价比最高(已降价 80%):

  • 输入:$0.20 /M
  • 缓存输入:$0.02 /M
  • Cache Write:$0.25 /M
  • 输出:$1.20 /M

GPT-6 Astra 为长上下文旗舰,缓存输入价更高但适合大型上下文场景。

## 核对清单

使用以下检查清单确认您的 API 调用是否计费准确:

1. 登录 https://platform.openai.com/usage 查看实际 Usage 详情(包含 prompt_tokens、completion_tokens 与 prompt_cache_read、prompt_cache_write)。

2. 确认模型支持 Prompt Caching(GPT-5.6 及以上默认启用)。

3. 计算有效成本:缓存场景下输入部分实际 $/M = 标准输入价 × 缓存比例。

4. 检查账单中是否有 10% 数据主权加价(2026 年 3 月 5 日后数据主权模型适用)。

5. 对比 ChatGPT Plus 订阅与 API 直接计费:运行超过 5k-10k 消息/月时,API 通常更划算。

6. 利用缓存诊断工具查看 hit rate(缓存命中率)。

7. 对比同等任务:使用 gpt-5.6-luna 替代 o1 系列可节省 70%+ 成本。

8. 验证 Cache Write 是否仅在重用场景发生(新前缀不计费)。

## 有效单价精算方法

公式:

有效单价 $/M = (缓存输入 × 缓存比例 + 标准输入 × (1-缓存比例) + 输出) / 总 tokens

示例计算(gpt-5.6-sol,100 万 tokens):

  • 标准输入 80 万 tokens + 缓存输入 20 万 tokens + 输出 20 万 tokens
  • 有效成本 = (0.40 × 20 + 4.00 × 80 + 20.00) = (8 + 320 + 20) = $348 /M
  • 比不使用缓存节省约 65%(仅缓存输入)。

## 风险与边界

不推荐使用场景:

  • 复杂推理任务(o1、o1-pro)不推荐缓存,成本会高于直接 API。
  • 频繁变动的系统提示词会导致 Cache Write 频繁发生,实际成本接近标准价。
  • 跨境使用未启用数据主权模型的账单,可能多出 10% 加价。
  • 混合使用 Cursor 等第三方 IDE 修改器时,计费逻辑与官方 API 可能对不上账单。
  • 使用非官方账号切换工具会触发安全审核,账单异常。

升级后必挂:若您未配置缓存或使用低命中率请求,账单会比 2025 年高 20%~30%,建议立即检查 Prompt Caching Dashboard 并重置缓存策略。

非法律意见声明:本指南基于 OpenAI 官方定价页面信息,仅供参考,不构成任何法律、财务或投资建议。实际价格以 OpenAI 官网最新数据为准,建议直接对照您的 API Dashboard。

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延伸阅读

## 风险与边界

不推荐使用场景:

  • 复杂推理任务(o1、o1-pro)不推荐缓存,成本会高于直接 API。
  • 频繁变动的系统提示词会导致 Cache Write 频繁发生,实际成本接近标准价。
  • 跨境使用未启用数据主权模型的账单,可能多出 10% 加价。
  • 混合使用 Cursor 等第三方 IDE 修改器时,计费逻辑与官方 API 可能对不上账单。
  • 使用非官方账号切换工具会触发安全审核,账单异常。

升级后必挂:若您未配置缓存或使用低命中率请求,账单会比 2025 年高 20%~30%,建议立即检查 Prompt Caching Dashboard 并重置缓存策略。

非法律意见声明:本指南基于 OpenAI 官方定价页面信息,仅供参考,不构成任何法律、财务或投资建议。实际价格以 OpenAI 官网最新数据为准,建议直接对照您的 API Dashboard。

## English summary

This 2026 OpenAI API Token $/M pricing guide provides developers with an accurate table for official OpenAI API costs, focusing on Prompt Caching (cache input, Cache Write) and effective single-price calculations for models like GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna.

Ideal for users reconciling monthly bills, distinguishing ChatGPT Plus subscriptions from direct API usage, and optimizing costs in production environments.

Key updates include reduced caching rates (up to 90% discount on input tokens for reusable prefixes) and new GPT-6 Astra support for long contexts.

Use the provided checklist and effective cost formula to verify your API calls against the official dashboard.

Avoid common pitfalls: caching only on stable prompts, mixing with third-party tools, or bypassing official pricing, as mismatches can cause unexpected charges or security flags.

Compare subscription vs. pay-as-you-go scenarios: API becomes cheaper beyond ~5,000-10,000 messages monthly.

For precise billing, always cross-check with platform.openai.com/usage and the Prompt Caching Dashboard. Data current as of September 2026.