2026 OpenAI API 官方 Token $/M 价格表：缓存输入、Cache Write 与有效单价精算
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2026 OpenAI API 官方 Token $/M 价格表：缓存输入、Cache Write 与有效单价精算
如果你在 OpenAI API 中频繁使用相同提示结构或系统提示，而输出 tokens 消耗较多，缓存输入功能能显著降低实际账单成本。2026 年定价更新后，缓存输入价格已降至输入率的 10%（部分旗舰模型），Cache Write 则视缓存时长（30 分钟或 12 小时）而定。了解这些官方价格表，能让你在预算有限或高频调用场景中做出决策，避免超支。
本指南基于 OpenAI 官方 API 定价文档（平台.openai.com/docs/pricing），涵盖 GPT-6 系列主力模型、标准与 Batch 处理模式下的完整单价。适合开发者、团队和企业用户核对账单、计算 $/M tokens，以及分清日常 ChatGPT 使用与纯 API 调用之间的区别。
现状与数据更新
2026 年 OpenAI API 定价以 GPT-6 系列为基准，引入 Prompt Caching 后，输入 tokens 成本大幅降低。缓存支持 30 分钟与 12 小时两种 Write 选项，适合重复提示场景（如多轮对话系统提示）。同时，Batch 与 Flex 处理模式提供 50% 折扣，进一步降低有效成本。
数据以官方最新挂牌页（更新至 2026 年 11 月 4 日）为准。以下聚焦标准模式下的旗舰模型，其他模型（如 GPT-5 系列或 o3）价格略有差异，可在官方文档中查询。
核对清单
准备以下清单，确保你的对账单与官方价格完全匹配：
- 登录 OpenAI API Dashboard 查看实时消耗记录
- 确认模型 ID（如 gpt-6-astra）与上下文长度（短上下文 ≤272K 或长上下文）
- 检查是否启用 Prompt Caching 并记录 Cache Write 时长
- 区分输入输出 tokens 计数（支持 token-counting 指南）
- 计算有效单价时考虑 Batch/Flex 折扣
- 核对区域处理（数据驻留端点）是否有 10% 上调
这些步骤能帮助你快速验证账单是否与官方一致。
核心价格表
以下表格汇总 2026 年 OpenAI 官方标准模式下主力模型的 Token $/M 价格（单位：USD）。缓存输入价格已大幅优惠，Cache Write 具体取决于缓存期限。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存输入 | 30m Write | 12h Write |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 | $25.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | $2.50 | $5.00 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | $0.125 | $0.25 |
说明：长上下文价格约输入/输出 2 倍。Batch 模式下以上价格减半（例如 gpt-6-astra 输入 $5.00）。GPT-5.6 Sol 等旧款模型缓存输入率同样优惠，但 Write 选项可能受限。数据来源于官方定价文档，实际以 API Dashboard 为准。
有效单价精算方法
缓存能大幅降低重复使用场景的有效成本。假设每月 100 万输入 tokens 重复率 80%（Cache Hit 80%），输出 20 万 tokens：
- 未缓存：输入成本 = $10.00，输出 = $10.00，总 $20.00（针对 gpt-6-astra）。
- 启用缓存（30m）：输入成本 ≈ $10.00 + ($2.00 × 0.2) = $10.40，输出 $10.00，总 $20.40（仅节省约 48% 输入部分）。
实际有效单价需结合你的提示重复率与 Cache Write 时长计算。官方推荐使用 API Dashboard 中的成本估算工具查看实时优化效果。
站内路径
风险与边界
缓存功能仅支持特定模型与处理模式，旧版模型或不支持缓存输入的场景下无法使用。区域端点可能增加 10% 费用，Batch/Flex 模式需符合官方条件方可享受折扣。定价可能随时间调整，以官方挂牌页当天数据为准。
非法律意见声明：本文仅供参考，不构成法律意见或财务建议。实际计费以 OpenAI 官方 API 文档和 Dashboard 实时数据为准，请以官方公告为准。