2026 OpenAI API Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段完全解析
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2026 OpenAI API Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段完全解析
如果你正在对 OpenAI API 的账单发愁，或者需要知道 ChatGPT API 多少钱、GPT Token 单价是多少、Prompt 缓存价格如何算 $/M tokens，今天这篇文章就能帮你完全读懂 2026 年最新价表。
核心就是三个字段：输入（Input）、输出（Output）和缓存（Cached input）。掌握它们就能轻松估算每百万 tokens 多少钱，以及如何分清 Plus 订阅与官方 API 的真实成本。
不管你是开发者、产品经理，还是在用 Claude Code 或 Grok 对比模型，这个价表读法都能直接服务你的对账和预算决策。
2026 OpenAI API 价格现状与最新更新
2026 年 OpenAI API 价格已进入稳定优化期，重点引入了 Prompt Caching（提示词缓存）功能。官方定价以美元计，每百万 tokens（$ /M tokens）为单位，按模型不同而异。
旗舰模型如 GPT-6 Astra 基础价较高，但启用缓存后能大幅降低成本；更便宜的 GPT-5.6 系列则适合日常任务。
价格会随模型更新而调整，建议以官方站点为准。以下是核心模型的最新估算（基于 2026 年 9 月数据，实际以开发者平台挂牌页为准）：
| 模型 | 输入（$ /M） | 缓存输入（$ /M） | 输出（$ /M） |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10.00 | 1.00 | 50.00 |
| GPT-5.6 Sol | 4.00 | 0.40 | 20.00 |
| GPT-5.6 Terra | 2.00 | 0.20 | 12.00 |
| GPT-5.6 Luna | 0.20 | 0.02 | 1.20 |
| gpt-4.1 | 2.00 | - | 8.00 |
数据来源：开发者 openai.com/api/docs/pricing 页面（https://www.openaicn.cn/official-api）。
缓存字段只对支持 prompt caching 的模型生效，通常针对输入 token（System Prompt、Context 等重复内容）。
核对清单：读懂价表三步法
1. 识别模型：在 API 请求头或控制台找到 model 参数（如 gpt-5.6-sol）。
2. 拆分字段：输入 = 所有新 token；输出 = 生成的 token；缓存 = 重复上下文节省的输入。
3. 估算成本：总价 = 输入价 × 实际输入 + 输出价 × 输出 + 缓存节省量。
示例：一次完整对话 100k 输入 + 20k 输出，用了缓存节省 50k 输入，成本仅为 10$ /M（输入）×50k + 50$ /M（输出）×20k。
风险边界与注意事项
为什么不要：使用非官方修改器或第三方工具（第三方 IDE 修改器、会话包装网关）可能导致价格偏差、账单不匹配，甚至账号风险。
对不上账：若发现单价异常，可能是缓存未正确启用、模型版本旧了，或 Plus 订阅未切换到 API 模式。升级后必挂：老计划可能继续走旧价，但新功能（如更高缓存折扣）在官方版下才生效。
边界：以上为参考，实际请以开发者平台 2026 年 9 月数据为准。OpenAICN 仅供对账对照，不构成任何建议。非法律意见，具体以官方为准。