2026 OpenAI API Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段完全解析

本文针对 OpenAI 官方 API 计费对照站（openaicn），帮助对账单用户判断输入（input）、输出（output）和 Prompt 缓存（cache）三类字段的实际单价。对比 Plus 订阅与 API 调用两类价格，并提供一个可复核的核对清单与风险边界，方便在结算时快速排除不匹配项。

开篇摘要

OpenAI 官方 API 对 Token 的计费采用「输入/输出」分段 + 缓存折扣模型，2026 年版价表明确区分了 GPT 类模型的输入价、输出价与 Prompt 缓存价。对账单用户应先确认所用端点为官方 API（/official-api），再依据字段类型查对应单价，避免把 Plus 订阅的席位价误算进 token 消耗。

现状与数据更新

截至 2026 年，OpenAI 官方 API 对 Token 的定价仍以「每 1M tokens」计费为基础，输入（input）与输出（output）价差通常在 1.2–1.6 倍之间；Prompt 缓存（cache）在某些模型上比纯输入价更优、但不等于免费。官方常以「挂牌页当日数据」公示单价，建议以官方 API 计费对照站的最新挂牌为准（["/official-api", "/official-prices"]）。

> 注意：公开渠道未见 2026 年整体降价公告，当前价表与挂牌页为基准，非特许性折扣。

项目	计价方式	典型单价（USD /M tokens）	备注
Input (输入)	原始 token 量	15–22	以 GPT-4 系列为例
Output (输出)	生成 token 量	30–45	常高于输入价 1.5–2 倍
Cache (缓存)	压缩/重复提示折扣	5–12	需通过 Prompt 缓存 API 触发

> 表格数据为公开挂牌参考值，具体以官方当日公告为准。

核对清单

以下清单帮助对账单用户在面对 OpenAI 账单时逐项自检，重点在「输入/输出/缓存」字段的识别与单价映射：

1. 确认接口为官方 API

- 使用 /official-api 路径的端点；若是第三方代理或「站群」分账工具，单价可能不匹配。

2. 辨别输入/输出/缓存

- 输入（input）：用户提示词中原始 token 数量；

- 输出（output）：模型生成的 token 数量；

- 缓存（cache）：通过 gpt-cache 相关 endpoint 触发的重复/压缩token 消耗。

3. 对照挂牌价

- 以官方挂牌页当日数据为准（[“挂牌页”为事实依据，不是推测结论]）。

4. Plus 与 API 区分

- Plus 订阅提供固定月度 token 额度，不直接等同于 API 按量计价；

- API 调用按实际消耗的 token 计费，需分别核算 input/output/cache。

5. 记录发票/结算来源

- 若为分账账单，确认是否包含官方挂牌价 + 分账比例；不一致时以官方价为基准复核。

风险与边界

• 不保证公平性：本站仅提供公开挂牌价参考，不代表 OpenAI 官方立场；实际结算以官方账单为准。
• 价格变动不可逆：API 单价可能随模型迭代而调整，以挂牌页当日数据为准（[“以官方/挂牌页当日数据为准”]）。
• 缓存价不透明：部分模型缓存折扣仅在特定 endpoint 生效，未生效时即按标准 output/input 计费。
• 多端混淆风险：站内路径中可能同时出现分账路径与官方路径，误把分账价当作官方价会导致对账错误。
• 不涉及盗号/绕过支付：本文仅做对账逻辑说明，不提供绕过支付或非官方渠道的操作建议。

> 若发现账单与公开挂牌不符，建议先以本站「核对清单」逐项排查，再联系官方计费客服或分账方核实。

站内路径

• 官方计费对照页：/official-api、/official-prices
• 价格解析与工具：/api-transit、/billing-path
• 教学与案例：/guides、/examples