2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
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2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
这篇指南专为正在查看 OpenAI API 对账单的用户准备。GPT-5.6 官方定价包含输入、输出以及 Prompt 缓存三个核心字段，你只需要掌握这些英文标签，就能立刻算出实际消耗的 $/M tokens（百万 tokens 美元单价）。无论你是开发者调试代码、团队核对账单，还是规划长期使用，都能在这里找到一目了然的方法和边界，避免误判。
现状与数据更新
2026 年 7 月 9 日 OpenAI 正式发布 GPT-5.6 家族，包含 flagship 级别的 Sol、均衡型 Terra，以及最经济型 Luna。这批模型专为代理工作、长上下文任务和复杂推理优化，推出时就带了全新的 Prompt 缓存机制。
最新挂牌数据（2026 年 9 月 21 日）显示，标准短上下文和长上下文价格已通过 Fast 模式（原 Priority）和 Promotional 优惠进一步优化。官方价格页面明确标注了每百万 tokens 的单价，包括缓存写入（Cache writes）和已缓存输入（Cached input）两项附加项。这些字段直接出现在账单中，是你对账时必须对照的。
核对清单
核心检查清单（移动端复制到文档里随时对）
- 账单里每笔记录的
model字段是否为gpt-5.6-sol/gpt-5.6-terra/gpt-5.6-luna？ - 输入（Input）字段、输出（Output）字段、缓存字段（Cached input + Cache writes）是否已分开列出？
- 是否包含 Fast 模式（service_tier: "fast" 或 "priority"）标识？
- Promotional 优惠有效期是否在 2026 年 11 月 21 日之前？
2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表（标准价格，单位：每百万 tokens 美元）
| 模型 | 短上下文 - 输入 | 短上下文 - 缓存输入 | 短上下文 - 缓存写入 | 短上下文 - 输出 | 长上下文 - 输入 | 长上下文 - 缓存输入 | 长上下文 - 缓存写入 | 长上下文 - 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $20.00 | $8.00 | $0.80 | $10.00 | $30.00 |
| gpt-5.6-terra | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $12.00 | $4.00 | $0.40 | $5.00 | $18.00 |
| gpt-5.6-luna | $0.20 | $0.02 | $0.25 | $1.20 | $0.40 | $0.04 | $0.50 | $1.80 |
> 数据来源：OpenAI 官方 API 定价页面（2026 年 9 月更新）。长上下文适用于 1M+ tokens 的上下文场景，缓存写入仅在重复提示时触发。
如何实际算花费（可执行公式）
以 Sol 模型为例：
- 短上下文输入 500k tokens + 输出 200k tokens + 无缓存 = 0.5 + 0.2 = $0.70
- 缓存输入 300k tokens（已缓存） + 缓存写入 100k tokens + 输出 200k tokens = (0.4×0.3 + 5×0.1 + 20×0.2) = $5.10
把这个数字填到你的账单对应行，就能立刻看到消耗明细。
站内路径与实用工具
想进一步验证？直接跳转到：
这些页面会实时展示相同字段，帮助你与账单完全对齐。
风险与边界
缓存字段是新引入的，账单里突然多出一行“Cache writes”时，别以为是数据错误，极大概率是 Prompt 重复度高导致。
长期使用中，缓存命中率 80% 以上才能真正节省成本，否则 Fast 模式下的输出费用会超出预期。
建议每月至少用一次官方 token 计数工具（grokcode.cn/tools/token-cost）重新估算一次，避免误对账。
重要声明：本指南仅供参考，所有价格、字段解释和功能以 OpenAI 官方平台为准。实际账单以 OpenAI 后台实时显示为准。如遇对不上账、升级后费用异常等问题，建议直接联系 OpenAI 企业支持或查看账单导出日志。