## 2026 OpenAI GPT-5.6 官方 Token 价表怎么读：输入/输出/缓存字段速查
这是一份专为 OpenAI API 用户准备的 2026 年最新 Token 价表解读指南。
它帮助你精确对账单、计算真实 $/M 成本，区分 GPT-5.6 家族（Luna、Terra、Sol）的标准定价、缓存命中后的暴跌折扣，以及 Batch 与长上下文的差异。
适用对象：使用 OpenAI API 的开发者、团队和企业用户——无论你是日常聊天、复杂代理任务还是高频批量处理，都能在这里找到一目了然的字段读法，避免预算超支。
决策建议：账单里看到“cached_tokens”时，立即按本文规则复核；缓存命中后单价可降 10 倍，Batch 则省 50%。OpenAI 官方定价页面已于 2026 年 8 月 7 日更新（最后确认时间），所有数据均来自开发者官方文档。
OpenAI 官方 API 定价页面最新更新时间
OpenAI 官方 API 定价页面（https://openai.com/api/pricing/ 和 https://developers.openai.com/api/docs/pricing）于 2026 年 8 月 7 日 完成最后更新。
此前 2026 年 7 月 30 日曾对 Terra 和 Luna 进行 20% 及 80% 降价调整，Sol 保持不变。
更新内容包括：
- GPT-5.6 家族三模型定价标准化
- 明确长上下文定价档位
- 确认缓存写入 1.25 倍收费规则
- Batch API -50% 与数据地域 +10% 说明
建议：每次对账前刷新页面，或截图对比账单中的 input_tokens_details 字段，确保匹配最新版。OpenAICN 作为 OpenAI / 官方 API 计费对照站，提供简体中文一站式解读，帮助你避免二次确认导致的预算超支。
GPT-5.6 Sol / Terra / Luna 标准价表详解
GPT-5.6 家族采用分层定价（非单一模型），分 Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（轻快） 三档。
以下为标准短上下文（<270K）定价（单位：每百万 Token）：
| 模型 | 输入（$/M） | 缓存输入（$/M） | 缓存写入（$/M） | 输出（$/M） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $30.00 | 复杂代理/推理首选 |
| gpt-5.6-terra | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $12.00 | 日常高量均衡 |
| gpt-5.6-luna | $0.20 | $0.02 | $0.25 | $1.20 | 轻量/高频首选 |
长上下文定价（上下文 >270K 时）：输入 2 倍、输出 1.5 倍（Sol：$10 / $45；Terra：$4 / $18；Luna：$0.40 / $1.80）。
数据归属 / 区域处理：使用数据地域端点（Data residency）的模型，收费 +10%（2026 年 3 月 5 日后发布模型适用）。
这些字段直接出现在账单 usage 部分，可一键对照。
缓存输入字段命中规则与有效单价计算
OpenAI GPT-5.6 家族原生支持提示缓存（prompt caching），无需额外设置即可生效。
核心规则：
- 缓存命中（cache hit）：输入部分按缓存输入价格计费（短上下文 Sol $0.50 /M，Terra $0.20 /M，Luna $0.02 /M）。
- 缓存写入：写缓存时按 1.25 倍标准输入价格（Sol $6.25 /M）。
- 保留期：最少 30 分钟，实际可更长。
- 自动隐式断点（implicit）+ 显式断点（explicit）均支持，稳定前缀优先。
有效单价计算示例（假设 100 万 Token 输入、100 万 Token 输出）：
1. 未命中缓存（首次）：输入 $5（Sol）
2. 命中缓存（后续）：输入仅 $0.50（Sol，节省 90%）
3. 总成本：输入 $5 + 输出 $30 = $35（未命中）；命中后输入 $0.5 + 输出 $30 = $30.5（节省 13%）。
Luna 场景：未命中 $0.2 + 输出 $1.2 = $1.4；命中后 $0.02 + 输出 $1.2 = $1.22，节省近 99%。
账单字段拆解：
input_tokens：总输入input_tokens_details.cached_tokens：命中部分cache_write_tokens：写入部分（单独按 1.25 倍计费）
实战提示：把不变前缀（系统指令、工具定义、文档头）放在最前，明确 prompt_cache_options.mode: "explicit" 可精确控制。缓存命中后单价暴跌 10 倍，是 OpenAI API 最大省钱杠杆之一。
输出 Token 如何吃预算 vs 输入对比
输出 Token 是预算大头：每百万输出 Token 价格通常为输入的 6 倍（Sol $30 / $5；Terra $12 / $2；Luna $1.2 / $0.2）。
典型对话（系统 2000 Token + 用户 1000 Token + 输出 500 Token）：
- Luna：输入 $0.2 + 输出 $1.2 = $1.4 / call
- Terra：输入 $2 + 输出 $12 = $14 / call
- Sol：输入 $5 + 输出 $30 = $35 / call
对比技巧：
- 输入多、输出少（RAG、总结）用 Luna/ Terra
- 输出多（生成、代码、推理）选 Sol
- 所有模型输出价格均高于输入 6 倍以上，优先减少 max_output_tokens 或用更轻模型
账单里 output_tokens 直接乘对应输出价即可。
Batch API 与标准实时模式折扣一键对比
Batch API（异步批量处理）：输入输出均 -50%（Sol 输入 $2.5 /M；Terra $1 /M；Luna $0.1 /M）。
适用场景：高量非实时任务（数据处理、训练数据准备、内容生成）。
标准实时模式（默认）：全价。
Fast 模式（Sol 专享）：速度 2.5 倍，价格 2 倍（Sol 输入 $10 /M）。
一键对比表（Luna 示例）：
| 模式 | 输入（$/M） | 输出（$/M） | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 标准实时 | $0.20 | $1.20 | 交互式代理、单次查询 |
| Batch | $0.10 | $0.60 | 大规模离线处理 |
| Fast | $0.40 | $2.40 | 极致速度需求（Sol 专属） |
使用时在请求体加 service_tier: "batch" 或 API 控制台选择。
长上下文定价档位（<270K vs 270K+）
<270K：标准价表（短上下文）。
270K+：输入 2 倍、输出 1.5 倍（Luna 示例：输入 $0.40、输出 $1.80）。
原因：长上下文模型需额外算力。
优化：拆分长文档用多次短查询，或用 Terra/Luna 替代 Sol。
账单判断：input_tokens >270000 时自动按长上下文计费。
数据归属/区域处理 +10% 费用说明
数据地域端点（数据 residency）：用户数据不离开指定区域，收费 +10%（2026 年 3 月 5 日后发布模型适用）。
推荐：企业合规场景必选，可通过官方页面选择对应区域。
账单影响：+10% 直接体现在 input_tokens 或 output_tokens 金额上。
2026 年最新价表快速核对工具
快速核对工具（OpenAICN 推荐）：
- 官方定价页面：https://openai.com/api/pricing/
- 开发者定价文档：https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- GrokCode Token Cost 计算器：https://www.grokcode.cn/tools/token-cost
- GrokCode 账单对账工具：https://www.grokcode.cn/tools/bill-reconcile
- GrokHome 独立工具站：https://www.grokhome.cn/path
使用方法：复制账单字段到工具，自动生成 $/M 明细 + 缓存命中估算。
风险与边界
本指南基于 2026 年 8 月 7 日官方 API 定价页面内容，旨在帮助读者精确对账。实际费用可能因模型更新、API 限额或区域调整而变，请始终以 OpenAI 官方定价页面为准。OpenAICN 非法律意见，仅供技术对账参考。